Software für parallele irreguläre Algorithmen

• Selbstadaptierung für parallele irreguläre Anwendungen (RU591/10-1, RU591/10-2)
  Prof. Dr. Gudula Rünger
  Fakultät für Informatik, Technische Universität Chemnitz
  
• Dynamik fraktaler Systeme
  Prof. Dr. Karl Heinz Hoffmann
  Institut für Physik, Fakultät für Naturwissenschaften, Technische Universität Chemnitz
  
• Adaptiv-parallele BPX Löser
  Prof. Dr. Arnd Meyer, Dr. Matthias Pester
  Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz
  

Thema

Algorithmen zur mathematischen Modellierung physikalischer Problemstellungen zeichnen sich oft durch ein stark irreguläres Verhalten aus. Dies äußert sich bspw. in zur Laufzeit dynamisch erzeugten Berechnungsaufgaben oder sich kontinuierlich ändernden Datenstrukturen. Aufgrund dieser problemabhängigen und teilweise nicht vorhersagbaren Arbeitsweise, stellt eine effiziente parallele Realisierung zumeist eine große Herausforderung dar. Hinzu kommt, dass mit der Entwicklung immer komplexer werdender Hardware auch die zum Erreichen von paralleler Effizienz und Skalierbarkeit notwendigen Anpassungen ebenfalls immer aufwendiger werden.

Veröffentlichungen

• Lang, J.; Rünger, G.; Stöcker, P.: Towards energy-efficient linear algebra with an ATLAS library tuned for energy consumption. In: 2015 International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2015): S. 63-70. IEEE, 2015. DOI: 10.1109/HPCSim.2015.7237022 Onlineressource verfügbar

• Balg, M.; Lang, J.; Meyer, A.; Rünger, G.: Array-based reduction operations for a parallel adaptive FEM. In: Keller, R.; Kramer, D.; Weiß, J.-P. (Eds.): Facing the Multicore Challenge Ⅲ (LNCS, Bd. 7686): S. 25-36. Springer  –  ISBN 978-3-642-35892-0, 2013. DOI: 10.1007/978-3-642-35893-7_3 Onlineressource verfügbar

• Dachsel, H.; Hofmann, M.; Lang, J.; Rünger, G.: Automatic Tuning of the Fast Multipole Method Based on Integrated Performance Prediction. In: Proceedings of the 14th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC-2012): S. 617-624. IEEE  –  ISBN 978-1-4673-2164-8. Liverpool, Vereinigtes Königreich, Juni 2012. DOI: 10.1109/HPCC.2012.88 Onlineressource verfügbar

• Hoffmann, K. H.; Hofmann, M.; Lang, J.; Rünger, G.; Seeger, S.: Accelerating Physical Simulations Using Graphics Processing Units. In: it - Information Technology, Bd. 53, Nr. 2: S. 49-59. Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH  –  ISSN 1611-2776, 2011. DOI: 10.1524/itit.2011.0625 Onlineressource verfügbar

• Hoffmann, K. H.; Hofmann, M.; Lang, J.; Rünger, G.; Seeger, S.: Simulating Anomalous Diffusion on Graphics Processing Units. In: Proceedings of the 11th IEEE International Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC-10): S. 1-8. IEEE  –  ISBN 978-1-4244-6534-7. Atlanta, USA, April 2010. DOI: 10.1109/IPDPSW.2010.5470767 Onlineressource verfügbar

• Hofmann, M.; Rünger, G.: MPI Reduction Operations for Sparse Floating-Point Data. In: Lastovetsky, A.; Kechadi, T.; Dongarra, J. (Eds.): Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 15th European PVM/MPI Users Group Meeting (LNCS, Bd. 5205): S. 94-101. Springer  –  ISBN 978-3-540-87474-4. Dublin, Irland, September 2008. DOI: 10.1007/978-3-540-87475-1_17 Onlineressource verfügbar
• Hofmann, M.; Rünger, G.: Towards an Adaptive Task Pool Implementation. In: Proceedings of the IPDPS-08 Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC-08): S. 1-8. IEEE  –  ISBN 978-1-4244-1693-6. Miami, Florida, USA, April 2008. DOI: 10.1109/IPDPS.2008.4536477 Onlineressource verfügbar
• Prehl, J.; Hoffmann, K. H.; Hofmann, M.; Rünger, G.; Tarafdar, S.: Anomalous diffusion in porous media. In: Wiegand, S.; Köhler, W.; Dhont, J. K. G. (Eds.): Thermal Nonequilibrium: Lecture Notes of the 8th International Meeting on Thermodiffusion (Schriften des Forschungszentrums Jülich - Schlüsseltechnologien, Bd. 3): S. 243-248. Forschungszentrum Jülich, Zentralbibliothek, Verlag  –  ISBN 978-3-89336-523-4. Bonn, Juni 2008. Onlineressource verfügbar

• Dachsel, H.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Library Support for Parallel Sorting in Scientific Computations. In: Proceedings of the 13th International Euro-Par Conference (LNCS, Bd. 4641): S. 695-704. Springer  –  ISBN 978-3-540-74465-8. Rennes, Frankreich, August 2007. DOI: 10.1007/978-3-540-74466-5_73 Onlineressource verfügbar
• Hofmann, M.; Rünger, G.: Performance Measurements and Analysis of the BlueGene/L MPI Implementation. In: Parallel Computing: Architectures, Algorithms and Applications: Proc. of the International Conference ParCo 2007 (Advances in Parallel Computing, Bd. 15): S. 405-412. IOS Press  –  ISBN 978-1-58603-796-3. Jülich/Aachen, September 2007. Onlineressource verfügbar

• Hoffmann, K. H.; Hofmann, M.; Rünger, G.; Seeger, S.: Task Pool Teams Implementation of the Master Equation Approach for Random Sierpinski Carpets. In: Proc. of the 12th International Euro-Par Conference (LNCS, Bd. 4128): S. 1043-1052. Springer  –  ISBN 978-3-540-37783-2. Dresden, August 2006. DOI: 10.1007/11823285_110 Onlineressource verfügbar