Workshops des MethodenKompetenzZentrums
Das MethodenKompetenzZentrum bietet regelmäßig Workshops für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen und Studierende der Technischen Universität Chemnitz zu spannenden Methoden der empirischen Sozialforschung an.
Um differenzierte und umfangreiche Workshops anbieten zu können, wurde im Juni 2019 eine Bedarfsermittlung unter allen wissenschaftlichen Mitarbeitern der Human- und Sozialwissenschaften durchgeführt. Die Auswahl der folgenden angebotenen Workshops entsprechen den gefragtesten Themen, entsprechend der Befragung.
Die wichtigsten Ergebnisse der Bedarfsermittlung sind hier einsehbar.
Workshop Spektrum
- Digitale Datenerfassung und -analyse (Big Data, Web Scraping, Text Mining, Machine Leraning etc.)
- (Quasi-) Experimentelle Forschungsdesigns
- Evaluationsforschung
- Umfrageforschung (Vignettenanalyse, soziale Erwünschtheit, Ego-zentrierte Netzkwerke, etc.)
- Mixed Methods
- Refresher in Regression
- Inferenzstatistik (Signifikanztests, Bootstrapping, Bayes etc.)
- Mehrebenenanalyse
- Strukturgleichungsmodelle (z.B. propensity score matching, Instrumentenvariablenschätzung, etc.)
- Paneldatenanalyse
- Auswertungsverfahren (Inhaltsanalyse, Hermeneutik, etc.)
- Leitfadeninterviews
- Ethnographie
- Diskursanalyse
- SPSS
- STATA
- R
- MPLUS
- MAXQDA
Anmeldungen zu Workshops
Für die Anmeldung oder das Angebot eines Workshops nehmen Sie einfach Kontakt mit uns auf. Unter methodenkompetenzzentrum@… oder über das Kontaktformular. Hier zu geben Sie bitte Ihren Namen, Studiengang bzw. Institutszugehörigkeit, Titel des Workshops und Anmerkungen oder Beschreibungen für den Workshop an.
Aktuelle Workshops
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Dienstag, 26.11.2024 26.11.2024 MKZ Workshop: Matthias Täschner: Python-Grundlagen für Sozialwissenschaftler:innen (Workshop)
- Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, Professur Soziologie mit Schwerpunkt Empirische Sozialforschung
- Ort: Thüringer Weg 9 Sprache: Deutsch
- Referent/-in: Matthias Täschner
- Info: Anmeldung unter: methodenkompetenzzentrum@…
- Der Workshop vermittelt ein grundlegendes Verständnis der Programmiersprache Python einschließlich seiner virtuellen Umgebungen und Paketmanager.
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