Drittmittel
Bundesinstitut für Sportwissenschaft (BISp)
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„Technische Unterstützung der Leistungsmessung im Eisschnelllauf durch Künstliche Intelligenz” (TULEiKI im Projekt
TUnnEL). Gefördert vom Bundesinstitut für Sportwissenschaft (BISp) mit 18.298,79€ (2020). Kooperationspartner: Prof. Dr.-lng. Stephan Odenwald (Technische Universität Chemnitz), TUnnEL, FKZ: ZMVI4-071503/20-21 |
DFG Sonderforschungsbereich
| Das Erlernen von flexiblem Entscheiden und flexibler motorischer Kontrolle in Robotern für die Mensch-Roboter Interaktion / Learning Flexible Decision: Making and Motor Control in Robots for Human-Robot Interaction. Teilprojekt im SFB 1410: Hybride Gesellschaften: Menschen in Interaktion mit verkörperten Technologien der TU Chemnitz. Das Teilprojekt wird geleitet von Prof. Dr. Fred Hamker. INST 270/321-1 |
DFG Forschergruppe
| Dopaminerge Einflüsse auf subkortikale Oszillationen beim Belohnungslernen. Teilprojekt 4 der klinischen Forschergruppe „Tiefe Hirnstimulation: Wirkmechanismus, Kortex-Basalganglien-Physiologie und Therapieoptimierung”. Charieté Berlin. Teilprojekt 4 wird geleitet von Prof. Dr. med. Andrea Kühn, Charité - Universitätsmedizin Berlin, und Prof. Dr. Fred Hamker, TU Chemnitz. DFG HA2630/7-2 (2014-2016). |
| Subkortikale Vorbereitung von selbstregulierenden Entscheidungen. Teilprojekt 4 der klinischen Forschergruppe „Tiefe Hirnstimulation: Wirkmechanismus, Kortex-Basalganglien-Physiologie und Therapieoptimierung”. Charieté Berlin. Teilprojekt 4 wird geleitet von Prof. Dr. John-Dylan Haynes, Bernstein Zentrum Berlin, Prof. Dr. med. Andrea Kühn, Charité - Universitätsmedizin Berlin, und Prof. Dr. Fred Hamker, TU Chemnitz. DFG HA2630/7-1 (2011-2013) |
DFG
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Clinical Connectomics: A network approach to deep brain stimulation (Univ.-Prof. Dr. med. Andrea Kühn, Univ.-Prof. Dr. med. Petra Ritter, Charité, University Medicine Berlin Univ.-Prof. Dr. Fred H. Hamker, Technische Universität Chemnitz) Förderung von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms „Computational Connectomics” (SPP 2041) DFG HA2630/11-2 (2022-2024) |
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Dynamic and adaptive body schema by learning to predict the sensory consequences of actions. Förderung von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms „The Active Self” (SPP 2134) DFG HA2630/12-2 (2022-2024) |
| Neuronale Modellierung der Wahrnehmung sowie der Dynamic visueller Aufmerksamkeit während Augenbewegungen / Neuro-computational modeling of perisaccadic visual perception and attention. HA 2630/15-1 (2020) |
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Dynamic and adaptive body schema by learning to predict the sensory consequences of actions. Förderung von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms „The Active Self” (SPP 2134) DFG HA2630/12-1 (2019-2021) |
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Clinical Connectomics: A network approach to deep brain stimulation (Univ.-Prof. Dr. med. Andrea Kühn, Univ.-Prof. Dr. med. Dr. phil. Henrik Walter, Charité, University Medicine Berlin Univ.-Prof. Dr. Fred H. Hamker, Technische Universität Chemnitz) Förderung von der DFG im Rahmen des Schwerpunktprogramms „Computational Connectomics” (SPP 2041) DFG HA2630/11-1 (2018-2021) |
| Auto-tuning for neural simulations on different parallel hardware. HA2630/9-1 (2016-2019) |
| German-Japanese Collaboration Computational Neuroscience: The function and role of Basal Ganglia Pathways: From single to multiple loops. DFG HA2630/8-1 (2013-2016). |
| The cognitive control of visual perception and action selection. DFG HA2630/4-2 (2011-2014). |
| Computational modeling of reentrant processing for visual masking and attention. Paketantrag des Forschungsnetzwerks „Neuro-cognitive mechanisms of conscious and unconscious visual perception”. DFG HA 2630/6-1 (2010-2013). |
| A systems approach to modeling the cognitive guidance of attention and object/category recognition. DFG HA2630/4-1 (2006-2008). |
| A population-based inference framework for describing and understanding the temporal dynamics of perisaccadic visual perception. Reisestipendium Computational and Systems Neuroscience (Cosyne 2005). DFG HA2630/3-1 (2005) |
| Wahrnehmung durch aktive Mustergenerierung in der zielgerichteten, visuellen Suche des Menschen. Forschungsstipendium am California Institute of Technology, USA. DFG HA2630/2-1 (2000-2002) |
DFG Graduiertenkolleg
| Graduiertenkolleg „Crossworlds” - Kopplung virtueller und realer sozialer Welten. DFG GRK 1780/1 (2012-2018) |
EU
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Counterfactual Assessment and Valuation for Awareness Architecture. Programme: Horizon Europe Framework Programme (HORIZON). Call: Awareness inside: EIC Pathfinder Challenges 2021 (HORIZON-EIC-2021-PATHFINDERCHALLENGES-01). Grant Agreement project 101071178 CAVAA (2022-2026) CORDIS Page |
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"Spatial Cognition", Future Emerging Technologies: Neuro-bio-inspired systems. Fred Hamker, Chemnitz University of Technology, Germany (coordinator); Neil Burgess, University College London, England; Pieter Medendorp, Radboud University Nijmegen, Netherlands; Patrick Cavanagh, Université Paris Descartes, France; Rufin VanRullen, Université Toulouse III Paul Sabatier, France (2013-2016) |
| EYESHOTS (Heterogeneous 3-D Perception Across Visual Fragments). 7th FRAMEWORK PROGRAMME. Information and Communication Technologies (ICT). FP7- ICT Eyeshots (2008-2011). |
ESF (Sachsen)
| Sozial agierende, kognitive Systeme zur Feststellung von Hilfsbedürftigkeit (2016-2019) |
| The Smart Virtual Worker. VF-Nummer: 25 52 62 (2012-2014) |
BMBF
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Smart AirSense. Erforschung von KI Methoden zur Entwicklung eines interaktiven Gesundheitsassistenten auf Basis von Human in
the Loop Machine Learning. |
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„Wissensbasierte Anomalieerkennung mittels Künstlicher Intelligenz in Kritischen Infrastrukturen ‐ WAIKIKI”
Gefördert durch BMBF im Rahmen der Bekanntmachung „Künstliche Intelligenz für IT-Sicherheit” Koordinator: Prof. Dr.-Ing. Andriy Panchenko, Lehrstuhl IT-Sicherheit, Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg Projektpartner: Prof. Dr. Fred Hamker (TU Chemnitz), Lausitz Energie Kraftwerke AG (LEAG), RWE AG, STEAG GmbH, ASCORI GmbH & Co. KG, migosens GmbH, ZEDAS GmbH. BMBF 16KIS1199 |
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„Entwicklung kognitionsbasierter Mensch-Technik-Interaktionsschnittstellen auf Basis Maschinellen Lernens ‐ Ko-MTI”
Gefördert durch BMBF im Rahmen der Bekanntmachung „Gründungen: Innovative Start-ups für Mensch-Technik-Interaktion” Koordinator: Frau Dr. Franziska Bocklisch (Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, TU Chemnitz) Projektpartner: Prof. Dr. Fred Hamker. BMBF 16SV8297 |
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„Maschinelles Lernen zur Prognose von Prozessparametern und
Bauteilqualität in der automobilen Karosserieproduktion”
im Rahmen des Förderprogramms zur automatisierten Analyse von Daten
mittels Maschinellen Lernens „IKT 2020 ‐ Forschung für Innovationen”.
Kooperationspartner: Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU, Abteilung Mechanisches Fügen, Dresden und Scale GmbH Dresden: 01IS18055C - ML@KaroProd (2018-2021) |
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Multilevel neurocomputational models of basal ganglia dysfunction in Tourette syndrome. Federal Ministry of Education and
Research (BMBF) grant within the program „CRCNS US-German-Israeli collaboration on computational neuroscience”. US Partner: Jonathan E. Rubin (Pittsburgh, USA), Israel Partner Izhar Bar-Gad (Bar Ilan University, Israel): BMBF 01GQ1707 (2018-2021) |
| Visuo-spatial cognition. Federal Ministry of Education and Research (BMBF) grant within the program „Research network for cognitive abilities and their disorders in humans”. BMBF 01GW0653 (2007-2010) |
| Model-driven single-neuron studies of cortical remapping in the dorsal and ventral visual streams. Federal Ministry of Education and Research (BMBF) grant within the program "US-German collaboration on computational neuroscience". US Partner: James A. Mazer, PhD, Associate Professor of Neurobiology and Psychology, Yale University School of Medicine, New Haven, CT. BMBF 01GQ1409 (2015-2018). |
| StayCentered - Methodenbasis eines Assistenzsystems für Centerlotsen - MACeLot. Federal Ministry of Education and Research (BMBF) grant within the program "Vom technischen Werkzeug zum interaktiven Begleiter - sozial- und emotionssensitive Systeme für eine optimierte Mensch-Technik-Interaktion" (InterEmotio). Joint grant coordinated by "Interdisziplinäres Kompetenzzentrum Virtual Humans". BMBF 16SV7260 (2015-2018). |
SAB
| Aufbau eines universitätsweiten Kooperationsnetzwerks Künstliche Intelligenz am Beispiel Ambient Assistes Living (KIN-TUC): 31.05.2020 ‐ 31.12.2021, Nr. 2511763 |
