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Professur Praktische Informatik
Themen für Abschlussarbeiten
Professur Praktische Informatik 

Themen für Abschlussarbeiten an der Professur Praktische Informatik

Abschlussarbeiten an der Professur Praktische Informatik liegen schwerpunktmäßig in folgenden Bereichen:

  • Programmierung mit verschiedenen Programmierplattformen (Multicore, GPU, Vektoreinheiten)
  • Parallelverarbeitung
  • Algorithmen des wissenschaftlichen Rechnens
  • Optimierung und Parallelisierung von Algorithmen der linearen Algebra
  • Hochleistungsrechnen mit moderaten Rechenressourcen
  • Energieeffiziente Mechanismen
  • Heterogene Rechnerarchitekturen
  • Daten-Analysen, insbesondere von Performance- und Energiedaten
  • Selbstadaption bzw. Autotuning: Algorithmen, Mechanismen, Strategien und Werkzeuge
  • Automatisierung im parallelen und verteilten Rechnen

 

Im Einzelnen werden folgende Themenkomplexe angeboten:

  • Vektorisierung von Algorithmen, u. a. der Linearen Algebra (z. B. Givens-Rotation, Konjugierte Gradienten, Cholesky -Verfahren)
    Ansprechpartner: T. Jakobs
  • Datenanalysen zu Performance-, Energie- und Leistungsdaten
    Ansprechpartner: T. Jakobs
  • Scheduling Algorithmen für parallele Plattformen, Multicore, heterogene Rechenressourcen
    Ansprechpartner: R. Dietze
  • Bibliotheks-Unterstützung für Scheduling Algorithmen (z. B. Separat, Scheduling-Selection-Process)
    Ansprechpartner: R. Dietze
  • Performance-Vorhersage Modelle für verschiedene Algorithmen und Plattformen
    Ansprechpartner: R. Dietze
  • Irreguläre Algorithmen (z. B. Partikel-Simulationen)
    Ansprechpartner: R. Kiesel
  • Moderne Strategien zur Selbstadaption bzw. Autotuning
    Ansprechpartner: R. Kiesel
  • Dünn besetzte Algorithmen (z. B. sparse Cholesky, Abspeicherungs-Formate)
    Ansprechpartner: M. Richter
  • Moderne Strategien zur Selbstadaption bzw. Autotuning, Erstellung von Werkzeugen (z. B. Autotuning-Navigator)
    Ansprechpartner: M. Richter
  • Sortierverfahren für sequentielle, parallele und verteilte Plattformen mit verschiedenen Umgebungen (z. B. MPI, GPU)
    Ansprechpartner: Dr. M. Hofmann
  • SCDC-Bibliothek für paralleles und verteiltes Rechnen
    Ansprechpartner: Dr. M. Hofmann
  • Messung von Laufzeit und Energieverbrauch der Einzelbenchmarks von SPEC CPU 2017
    Ansprechpartner: R. Kramer
Interessierte Studenten können gerne einen Beratungstermin vereinbaren, in dem Themen konkreter besprochen werden können. Beratungstermine sind bei den angegebene Ansprechpartner sowie bei Prof. Dr. G. Rünger möglich.