Informatik-Kolloquien
306. Informatik-Kolloquium
Hochschulöffentliche Vorträge
Donnerstag, 12.12.2019, Straße der Nationen 62, Böttcher-Bau, 1/336 (neu: A12.336)
Herr Dr. Ricardo Usbeck
Lehrvortrag: "Relationale Algebra"
In dieser Vorlesung gehen wir auf die Grundoperationen der Relationen Algebra ein, wer sie erfunden hat und wieso. Dabei erarbeiten wir uns mögliche Implementierungen für die Operationen und wie diese mittels des Map-Reduce-Programmiermodels aussehen können. Die Vorlesung wird dabei von online-stehenden Vorlesungsmaterial, Selbsttestfragen und einem Tool der Universität Innsbruck unterstützt.
Forschungsvortrag: "Knowledge-based Information Systems and Assistants"
The research of Ricardo Usbeck is based on the idea of a domain-independent semantic knowledge life cycle to ease the path from raw data to valuable insights.
First, we will see various methods for Knowledge Extraction from unstructured text and semi-structured data (e.g. news or templated websites) using an informed machine learning approach based on knowledge graphs and web crawls. Second, we will look at knowledge graph validation w.r.t. outlier analysis to provide high-quality datasets. Third, we will look into keyword and natural language-driven information systems to explore and analyze Linked Data knowledge graphs. Finally, we will look at repeatable, open science. GERBIL is an open data/open source approach for running knowledge extraction and question answering benchmarks used in more than 100.000 experiments.
14.45 Uhr
Herr Prof. Matthias Hagen
Forschungsvortrag: "Axiomatic Search Result Re-Ranking"
Ein theoretischerer Zweig des Information Retrieval beschäftigt sich mit der Identifikation von sogenannten Axiomen, die gute Retrieval-Systeme erfüllen sollten. Seit etwa 2005 wurden mehr als 20 Axiome vorgeschlagen und für einzelne Retrieval-Modelle untersucht, ob sie die Axiome erfüllen bzw. mit welchen kleineren Anpassungen sie die Axiome erfüllen. In meinem Vortrag werde ich nach einer kurzen Einführung zeigen, wie wir diese eher theoretischen Analysen praktisch nutzbar machen konnten. Durch das Einbeziehen aller Axiome in einer Re-Ranking-Pipeline konnten wir die Suchergebnisqualität vieler Basis-Retrieval-Modelle substantiell verbessern. Nach der Vorstellung unseres Re-Ranking-Ansatzes werde ich mit einem kurzen Ausblick auf aktuelle Einsatzgebiete wie das Einbeziehen von Argumentativität in den Retrieval-Prozess oder auch das Erklären von Rankings neuronaler Retrieval-Modelle schließen.
Alle interessierten Personen sind herzlich eingeladen!
