Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik
im Sommersemester 2025
Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang
Mathematik (voraussichtlich) im Sommersemester 2025 angeboten werden.
| M-Ma01 |
Funktionalanalysis und PDE |
| 510 |
Variationsmethoden |
| 542 |
Geometrische Analysis |
| 612 |
Funktionalanalysis II |
| A00 |
Analysis partieller Differentialgleichungen |
| A05 |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
| M-Ma02 |
Algebra und Diskrete Mathematik |
| 645 |
Diskrete Optimierung |
| A22 |
Geschichte der Mathematik II
Weiterführende Kapitel |
| B90 |
Computeralgebra
Weiterführende Kapitel |
| E76 |
Lie algebras and reflection groups
Weiterführende Kapitel |
| M-Ma03 |
Geometrie und Analysis |
| 542 |
Geometrische Analysis |
| M-Ma04 |
Angewandte Analysis |
| 510 |
Variationsmethoden |
| 542 |
Geometrische Analysis |
| 612 |
Funktionalanalysis II |
| A40 |
Inverse Probleme |
| M-Ma05 |
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen |
| A05 |
Numerik partieller Differentialgleichungen |
| A55 |
Numerische Lineare Algebra |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| M-Ma06 |
Stochastik |
| 4B2 |
Lebensversicherungsmathematik |
| 6B2 |
Stochastische Simulation |
| A78 |
Zeitreihenanalyse |
| A80 |
Stochastische Finanzmärkte |
| M-Ma07 |
Optimierung |
| 645 |
Diskrete Optimierung |
| A40 |
Inverse Probleme |
| A55 |
Numerische Lineare Algebra |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| M-Ma08 |
Data Science |
| 805 |
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics |
| C00 |
Optimierung im maschinellen Lernen |
| M-Ma09 |
Finanz- und Wirtschaftsmathematik |
| 4B2 |
Lebensversicherungsmathematik |
| 6B2 |
Stochastische Simulation |
| 805 |
Mathematische Grundlagen von Big Data Analytics |
| A78 |
Zeitreihenanalyse |
| A80 |
Stochastische Finanzmärkte |
