Fakultät für Mathematik
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Lehrangebot für den Masterstudiengang Mathematik

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Semester

im Wintersemester 2024/2025

Diese Seite zeigt die Lehrveranstaltungen an, die für den Masterstudiengang Mathematik (voraussichtlich) im Wintersemester 2024/2025 angeboten werden.

M-Ma01 Funktionalanalysis und PDE
520 Funktionalanalysis
B53 Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
B83 Fourier-Analysis
M-Ma02 Algebra und Diskrete Mathematik
A20 Geschichte der Mathematik I
Weiterführende Kapitel
B02 Semidefinite Optimierung
Weiterführende Kapitel
B97 Ausgewählte Kapitel der kombinatorischen Optimierung
Weiterführende Kapitel
M-Ma03 Geometrie und Analysis
635 Differentialgeometrie
M-Ma04 Angewandte Analysis
520 Funktionalanalysis
B83 Fourier-Analysis
C75 Moderne Methoden der Approximationstheorie: Compressed Sensing
C90 Mathematische Methoden der Bildverarbeitung
M-Ma05 Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
550 Numerische Optimierung
A66 Matrix Methods in Data Science
A90 Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
B53 Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
B60 Mathematische Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung
C60 Einführung in Data Science
C90 Mathematische Methoden der Bildverarbeitung
M-Ma06 Stochastik
675 Die Brown'sche Bewegung
Weiterführende Kapitel
760 Portfoliooptimierung
A68 Risikotheorie
B60 Mathematische Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung
C60 Einführung in Data Science
M-Ma07 Optimierung
550 Numerische Optimierung
B02 Semidefinite Optimierung
Weiterführende Kapitel
B53 Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
B97 Ausgewählte Kapitel der kombinatorischen Optimierung
Weiterführende Kapitel
M-Ma08 Data Science
A66 Matrix Methods in Data Science
C60 Einführung in Data Science
C67 Statistik in Data Science
M-Ma09 Finanz- und Wirtschaftsmathematik
145 Mathematische Modelle in den Wirtschaftswissenschaften
760 Portfoliooptimierung
A68 Risikotheorie
C67 Statistik in Data Science