Soziale Netzwerkanalysen und -visualisierungen auf Basis bibliometrischer Daten eröffnen neue Perspektiven auf komplexe Phänomene der Wissenschaftskommunikation wie etwa Interdisziplinarität, thematische Kooperationsmuster und Internationalisierung der Forschung.
In einer Beispielanalyse haben wir die instituts- bzw. fakultätsübergreifenden Publikationstätigkeit von Angehörigen der Technischen Universität Chemnitz in den Jahren 2010 bis 2015 in einem Netzwerkgraphen dargestellt. Interdisziplinarität innerhalb der Hochschule wird damit sichtbar gemacht.
Das Vorgehen bei der Erstellung der Visualisierung und Ansätze zur Interpretation der Ergebnisse finden Sie in unserem Paper zur Analyse.

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entwickelt von M. Sc. Fabian Bolte

Diese Visualisierung nutzt die Publikationsdaten der TU Chemnitz zur Darstellung der Entwicklung von Kooperationen zwischen Instituten und Fakultäten über die Jahre 2010 bis 2016. Im dazugehörigen Paper wird die Unzulänglichkeit gängiger Netzwerkanalysen mithilfe von Graphen, die komplexen Beziehungen um eine zeitliche Dimension zu erweitern, aufgezeigt. Stattdessen wird eine Anwendung auf Basis des Streamgraphen vorgestellt, welche nicht nur den Vergleich der Entwicklung beliebiger Kombinationen von Instituten und Fakultäten ermöglicht, sondern auch spezifische Auskünfte zu den Kooperationsarten und deren zeitlicher Verlagerung gibt. Der Streamgraph erstellt für jedes Institut einen Punkt mit Angabe des Jahres und dem erreichten Kooperationswert. Durch Interpolation der Punkte eines Instituts entstehen so viele Polygonzüge, wie es Institute gibt, welche anschließend durch Aufsummierung der Werte am jeweiligen Zeitpunkt auf einer Grundlinie übereinandergelegt werden. Der Bereich zwischen zwei Polygonzügen wird jeweils als Schicht dieses Instituts verwendet und in der Farbe der zugehörigen Fakultät eingefärbt. Auf dieser Basis, und mithilfe von Sortierfunktionen, können Institute im allgemeinen Vergleich zur Gesamtheit der publizierenden Institute und zu Fakultäten gesetzt werden.

Paper zur Visualisierung
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Auf Anfrage der Universitätsbibliothek haben wir eine bibliometrische Vergleichsanalyse der oben genannten Datenbanken durchgeführt. Als Datengrundlage fungierten die tabellarische Übersicht aller Journals in Scopus vom November 2015 sowie Journal-Listen der Einzelindizes „Science Citation Index Expanded“, „Social Science Citation Index“ und „Arts & Humanities Citation Index“ des Web of Science vom August 2015.
Die beiden Datensätze aus WoS und Scopus wurden bereinigt und weiterverarbeitet um dann die Gesamtabdeckung der Datenbanken nach Zeitschriftentiteln zu prüfen. Aufgeschlüsselt wurden die Ergebnisse im Hinblick auf Abdeckung nach Fachbereichen, nach Herkunftsland des Verlages und schließlich nach Publikationen der TU Chemnitz.

Link zur Analyse (PDF)