Hom-e-Call: Erhaltung der Selbständigkeit im Alter durch den Einsatz intelligenter Systeme zur Verhaltensdetektion
Nachwuchsforschergruppe Hom-e-Call
Ziel des Projektes
Untersuchung technischer Möglichkeiten zum Erkennen von Notsituationen älterer Menschen in ihrem häuslichen Umfeld oder in dem privaten Umfeld einer Senioreneinrichtung mit Hilfe verschiedener Sensoren
Wer sind wir
Interdisziplinäres Team aus Ingenieurswissenschaftlern und Sportwissenschaftlern
Zeitraum
August 2012 - Dezember 2014
Woran forschen wir konkret
Kernfunktionalität ist die optische Erkennung mittels Kameratechnologie, welche von den Nachwuchsforschern der Professur Digital- und Schaltungstechnik untersucht wird. Ziel ist es hierbei, Notsituation, wie z.B. Stürze, zu erkennen und daraufhin Angehörige oder Pflegepersonal zu benachrichtigen. Aus Datenschutzgründen sollen hierbei keinerlei Bildinformationen aus dem privaten Umfeld der älteren Personen übertragen werden, sondern die Auswertung der Bilddaten direkt innerhalb des Systems erfolgen. Um im ganzen Wohnumfeld die Funktion sicherzustellen, müssen mehrere Sensoren zu einem Sensornetzwerk verbunden werden. Desweiteren müssen auch die Daten von Inertial- und Vitalsensoren, welche von Projektpartnern untersucht werden, mit in Betracht gezogen werden. Im Gegensatz zu Stürzen, bei denen rein optische Systeme bereits vielversprechende Ansätze liefern, kann dadurch auch in optisch schwer detektierbaren Notfällen ein Alarm ausgelöst werden. Gerade in derartigen Fällen wird die Einbindung zusätzlicher Sensoren eine deutliche Steigerung der Qualität der Ergebnisse generieren.
Die Daten aller Sensoren müssen auf einem zentralen Server fusioniert und ausgewertet werden, um auf den aktuellen Zustand der Person schließen zu können. Diese Fusion wird außerdem an der Professur Digital- und Schaltungstechnik entwickelt. Wissenschaftliche Zielsetzung ist es, die Ergebnisse der einzelnen Sensoren zu vernetzen um daraus eine möglichst zuverlässige probabilistische Aussage über das Vorhandensein einer Notsituation für die jeweilige Person treffen zu können.
Nachwuchsforscher
- Algorithmenentwicklung zur Personenerkennung, Verhaltensanalyse
- Sensorikansteuerung und Systemkommunikation
- Algorithmenentwicklung zur Personenerkennung, Verhaltensanalyse
- Sensorikansteuerung und Systemkommunikation
- Entwicklung und Test personengebundener Sensorik und Prüfung auf die Tauglichkeit in der Praxis