Dipl.-Ing. Philipp Lindner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Projektleiter

Telefon:	+49 (0)371 / 531-35148
Fax:	+49 (0)371 / 531-835148
E-Mail:	philipp.lindner@…
Postanschrift:	Technische Universität Chemnitz Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik Professur Nachrichtentechnik 09107 Chemnitz Deutschland
Besucheranschrift:	Reichenhainer Str. 70 Weinhold-Bau, Raum W446 (C25.446) 09126 Chemnitz
Soziale Netzwerke:

Derzeit forschen wir an der 360°-Umgebungswahrnehmung und dezentraler Echtzeit-Sensorfusion für hochautomatisiertes Fahren.

Seit 2005 war ich an europäischen und deutschen Forschungsprojekten wie PReVENT IP, AKTIV, UDRIVE, Ko-HAF und Perception Network beteiligt.In einem Teilprojekt der deutschen UR:BAN-Initiative (Nutzerorientierte Assistenzsysteme und Netzwerkmanagement) war ich für die Fahrzeugwahrnehmungsforschung verantwortlich.
Ich bin Gründungsmitglied des Interdisziplinären Zentrums für Fahrerassistenzsysteme (I-FAS) - einer gemeinsamen Forschungsgruppe aus Informationstechnologie und Geisteswissenschaften. Meine aktuellen Forschungsaktivitäten sind vernetzte Fahrzeuge, dezentrale Datenfusion, föderiertes maschinelles Lernen und Situationsbewertung für autonomes Fahren.

Betreute Lehrveranstaltungen

LV 1
:
LV N

Die von mir angebotenen Themen für wissenschaftliche Arbeiten (Bachelor-/Masterarbeiten) finden Sie auf OPAL.

Alle Publikationen des Jahres 2018

Lane Change Prediction: From Driver Characteristics, Manoeuvre Types and Glance Behaviour to a Real-Time Prediction Algorithm

Autoren: Beggiato, Matthias; Pech, Timo; Leonhardt, Veit; Lindner, Philipp; Wanielik, Gerd; Bullinger, Angelika C.; Krems, Josef
Quelle: UR:BAN Human Factors in Traffic. - Wiesbaden : Springer Fachmedien, 2018, S. 205 - 221
Erscheinungsjahr: 2018
ISBN/ ISSN: 9783658154172, 9783658154189

Besuchte wissenschftliche Konferenzen

Titel	Jahr	Ort
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