Dr. Robert Dietze
Anschrift
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Str. der Nationen 62
09111 Chemnitz
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Str. der Nationen 62
09111 Chemnitz
Kontakt
Akademischer Werdegang
- 2022 Promotion zum Dr. ing., TU Chemnitz (Prof. Dr. Gudula Rünger)Thema: Suchbasierte Algorithmen für das Scheduling unabhängiger paralleler Tasks
- 2012 - 2015 Studium im Studiengang Master Informatik, TU Chemnitz Thema der Masterarbeit: Effiziente Ausführung paralleler Simulationstasks auf verteilten Rechenressourcen
- 2007 - 2012 Studium im Studiengang Bachelor Informatik, TU Chemnitz Thema der Bachelorarbeit: Entwicklung eines Workflows zur Erfassung und Verarbeitung von Messdaten
Forschungsinteressen
- Algorithmen zur Lösung von Task-Scheduling-Problemen
- Suchbasierte Optimierungsverfahren
- Kombination und Parallelisierung von Schedulingverfahren
Projekte
- Merge Technologiefusion für multifunktionale Leichtbaustrukturen (MERGE)
- eniPROD: Energieeffiziente Produkt- und Prozessinnovationen in der Produktionstechnik
Veröffentlichungen
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Dietze, R.; Kränert, M.: Parallel Ant Colony Optimization for Scheduling Independent Tasks. In: Lecture Notes in Networks and Systems: Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2022).: S. 363-372. Springer Nature Switzerland – ISBN 978-3-031-27499-2. Online, März 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-27499-2_34 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Kränert, M.: Parallel Swarm-Based Algorithms for Scheduling Independent Tasks. In: International Journal of Hybrid Intelligent Systems, Bd. 19: S. 79-93. IOS Press – ISSN 1875-8819, 2023. DOI: 10.3233/HIS-230006 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.: Suchbasierte Algorithmen für das Scheduling unabhängiger paralleler Tasks, TU Chemnitz, Fakultät für Informatik, Dissertation, 2022. Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Rünger, G.: The Search-based Scheduling Algorithm HP* for Parallel Tasks on Heterogeneous Platforms. In: Concurrency and Computation: Practice and Experience. Wiley, 2020. DOI: 10.1002/cpe.5898 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Rünger, G.: Search-based Scheduling for Parallel Tasks on Heterogenous Platforms. In: Euro-Par 2019: Parallel Processing Workshops: S. 333-344. Springer – ISBN 978-3-030-48340-1. Göttingen, Deutschland, August 2019. DOI: 10.1007/978-3-030-48340-1_26 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Analysis and Modeling of Resource Contention Effects based on Benchmark Applications. In: International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2018), Special Session on High Performance Computing Benchmarking and Optimization (HPBench 2018): S. 330-337. IEEE – ISBN 978-1-5386-7879-4. Orléans, Frankreich, Juli 2018. DOI: 10.1109/HPCS.2018.00062 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Goldberg, N.; Herzog, R.; Hofmann, M.; Ihlemann, J.; Meyer, A.; Ospald, F.; Rünger, G.; Springer, R.: Integrating models for fiber reinforced materials into Finite Element simulations. In: Proceedings of the 3rd International MERGE Technologies Conference for Lightweight Structures (IMTC 2017). Verlag Wissenschaftliche Scripten – ISBN 978-3-95735-066-4, September 2017.
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Resource contention aware execution of multiprocessor tasks on heterogeneous platforms. In: Proceedings of the 15th International Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (Heteropar'2017): S. 390-402. Springer – ISBN 978-3-319-75178-8. Santiago de Compostela, Spanien, August 2017 (erschienen 2018). DOI: 10.1007/978-3-319-75178-8_32 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Resource Contention Aware Scheduling of Multiprocessor Tasks on Heterogeneous Platforms. Posterprästentation bei PhD Forum, International Supercomputing Conference: High Performance (ISC 2017). Frankfurt, Juni 2017. DOI: 10.13140/RG.2.2.32630.91200 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Integrating generic FEM simulations into complex simulation applications. In: Scalable Computing: Practice and Experience, Special issue on High Performance Computing Solutions for Complex Problems, Bd. 18, Nr. 2: S. 133-144. Universitatea de Vest din Timisoara – ISSN 1895-1767, 2017. DOI: 10.12694/scpe.v18i2.1285 Onlineressource verfügbar
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Rünger, G.; Dietze, R.; Hofmann, M.; Jakobs, T.: Ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit in rechenintensiven Anwendungsprogrammen. Posterprästentation bei "Go Next!" - Tag der Nachhaltigkeit an der TU Chemnitz. In: Ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit an der TU Chemnitz, Posterband mit Beiträgen aus Lehre, Forschung, Administration und von universitären Interessensgruppen: S. 43-45 – ISBN 978-3-96100-037-1. Chemnitz, Juni 2017. URN: urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-229689 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Water-Level scheduling for parallel tasks in compute-intensive application components. In: The Journal of Supercomputing, Special Issue on Sustainability on Ultrascale Computing Systems and Applications, Bd. 72, Nr. 11: S. 4047-4068. Springer – ISSN 1573-0484, 2016. DOI: 10.1007/s11227-016-1711-1 Onlineressource verfügbar
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Dietze, R.; Hofmann, M.; Rünger, G.: Exploiting Heterogeneous Compute Resources for Optimizing Lightweight Structures. In: Blas, J. G.; Carretero, J.; Jeannot, E.; Wyrzykowski, R. (Eds.): Proceedings of the 2nd International Workshop on Sustainable Ultrascale Computing Systems (NESUS 2015): S. 127-134 – ISBN 978-84-608-2581-4. Krakau, Polen, September 2015. Onlineressource verfügbar