Abschlussarbeiten

Übersicht für Abschlussarbeiten und Ansprechpartner

Zur Zeit sind 0 Plätze für Abschlussarbeiten offen!

Abschlussarbeiten an der Professur

Die Professur konzentriert sich auf Abschlussarbeiten im Bereich Datenmanagement, Semantic Web, Webschnittstellen, Open Data und Linked Data.

Falls Sie sich für die offenen Themen interessieren oder eine konkrete Idee für ein eigenes Thema haben, kontaktieren Sich bitte unsere allgemeine E-Mail Adresse DM ( dm@…).

Seminar und Praktikum laut Studienordnung

Für Seminar- und Praktikumsthemen schauen Sie bitte am Anfang vom Semester in den OPAL Gruppen der Professur oder melden Sie sich an die allgemeine E-Mail Adresse DM ( dm@…)

Spezielle Betreuung durch Mitarbeiter der Professur

Für Themen rund um GraphQL, API's, Open Data Portalen, Schematas und Datenlandschaften melden Sie sich bei Florian Hahn ( florian.hahn@…)

Für spezielle Anfragen für Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) melden Sie sich bitte bei Prof. Dr. Michael Martin ( michael.martin@…)

Externe Arbeiten mit Geheimhaltung/NDA

Es ist möglich, ein externes Thema für die Abschlussarbeit zu erhalten, in der Regel aus der Industrie. Bevor Sie uns jedoch wegen der Betreuung Ihrer externen Thesis kontaktieren, möchten wir darauf hinweisen, dass wir keine Abschlussarbeiten betreuen, die eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) erfordern. Wir sind der Ansicht, dass eine Thesis veröffentlicht werden sollte und die Ergebnisse öffentlich zugänglich sein sollten.

Richtlinien für Studien- und Abschlussarbeiten

Äußere Form

Deckblatt mit Thema, Betreuer, Abgabetermin
nur Bachelor- und Masterarbeiten: Kopie der Aufgabenstellung vom Prüfungsamt
Inhaltsverzeichnis
evtl. Abbildungsverzeichnis
evtl. Tabellenverzeichnis
evtl. Abkürzungsverzeichnis
Kapitel
Anhänge
Literaturverzeichnis
evtl. Glossar
evtl. Sachwortregister
nur Bachelor- und Masterarbeiten: Eigenständigkeitserklärung

Abgabe

Bachelor- und Masterarbeit: 2 Exemplare (Professor, Betreuer)
Seminararbeiten und Praktikumsberichte: 1 Exemplar
CD-ROM bei Implementationen:
1. PDF-Version der Ausarbeitung
2. Quelltextdateien
3. Testdaten, Testergebnisse
4. verwendete Bibliotheken und ggf. Werkzeuge
5. Beispielsitzung mit Hinweis zur Erstellung der Umgebung für das lauffähige Programm und die Testdaten

Materialien

Es gibt auch eine weitere Anleitung mit einigen Richtlinien zur Form der Arbeit, ein Template und ein ZIP-Archiv mit den dazugehörigen LaTeX-Quellen. Für Nutzer von Linux und macOS liegt auch ein kleines Makesystem bei.

Auf den Seiten der Professur Betriebssysteme finden sich viele weitere nützliche Hinweise .

Offene Themen

Zur Zeit sind 23 Arbeiten ausgeschrieben!

Aktuell ausgeschriebene Themen
Thema: Implementierung und Leistunsanalyse von I/O-Operationen unter Verwendung von Librados und CephFS auf der Ceph Speicherplattform Typ: Masterarbeit Betreuer: Dr. Frank Seifert
Thema: Open Data Portals und die Metadaten Beschreibung anhand neuaufgelegter Datensätze Typ: Masterarbeit Betreuer: Florian Hahn Metadanten sollten an jeden Datensatz innerhalb eines Open Data Portals vorhanden sein. Wird ein Datensatz geupdatet, sollten sich die Metadaten korrekt ändern. Es ist zu prüfen, ob dies an gewählten Beispiel des Portals aus der Stadt Chemnitz der Fall ist.
Thema: SparQL to GraphQL or vise versa Typ: Masterarbeit Betreuer: Florian Hahn
Thema: Erweiterungen zur Integration externer Multimedia-Inhalte und Kommunikationskanäle in dezentrale Semantic Social Network Clients auf Basis von JekyllRDF Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Ziel dieser Arbeit ist es, Erweiterungen für Semantic Social Network Clients zu entwickeln, die auf der JekyllRDF-Plattform basieren. Diese Erweiterungen sollen die Einbindung externer Multimedia-Inhalte und Kommunikationskanäle ermöglichen, um eine reichhaltigere und interaktivere Nutzererfahrung zu bieten. Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Integration und der Sicherstellung der Dezentralität des Netzwerks.
Thema: mkdocs-gen-sparql - Plugin for MkDocs to programmatically generate documentation pages for Knowledge Graph resources during the build. Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin The static site generator mkdocs1 and the documentation framework Material for MkDocs2 are widely used open source components to create static documentation pages, esp. for Python projects. The Resource Description Framework (RDF) is a directed, labeled graph data model for representing information on the Web and knowledge in Knowledge Graphs. SPARQL is is a query language able to retrieve and manipulate data in RDF based Knowledge Graphs.
Thema: Statistische Analyse der Nutzung von RDF-basierten Wissensgraphen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Methoden entwickelt, implementiert und evaluiert werden, um Nutzungsstatistiken von RDF-basierten Wissensgraphen zu erheben und zu visualisieren, unter anderem durch die Auswertung von Log-Daten. Ziel ist es, ein besseres Verständnis der Benutzerinteraktionen und der Effizienz von Abfragen zu gewinnen. Die Ergebnisse könnten zu Optimierungen in der Nutzung und im Design solcher Wissensgraphen beitragen.
Thema: Statistische Analyse der Nutzung von RDF-Vokabularen im Linked Data Web Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung von Methoden zur Erhebung und Analyse von Statistiken zur Nutzung von RDF-Vokabularen im Linked Data Web. Dabei soll erfasst werden, welche Vokabulare verwendet werden, wer deren Publisher ist und welche Teile der Vokabulare, wie z.B. WGS84, tatsächlich Anwendung finden. Zusätzlich soll das Linked Data Web gecrawlt werden, um Best Practice Patterns für den Einsatz von RDF-Vokabularen zu identifizieren.
Thema: Lösch- und Archivierungskonzepte für Wissensgraphen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Konzepte für das Löschen und Archivieren von Daten in RDF-basierten Wissensgraphen entwickelt und evaluiert werden. Der Fokus liegt auf der Balance zwischen Datenlöschung und langfristiger Archivierung, unter Berücksichtigung rechtlicher und technischer Anforderungen. Ziel ist es, effiziente Strategien zur Datenverwaltung in groß angelegten Wissensgraphen zu erarbeiten.
Thema: Coverage Evaluation bei der Transformation relationaler Daten in Wissensgraphen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Diese Arbeit befasst sich mit der Evaluation der Abdeckung (Coverage) bei der Transformation relationaler Daten in RDF-basierte Wissensgraphen. Es sollen Methoden entwickelt werden, um zu messen, wie vollständig und korrekt die Daten aus relationalen Systemen in Wissensgraphen abgebildet werden. Ziel ist es, Optimierungspotenziale in der Transformation zu identifizieren und die Datenintegration zu verbessern.
Thema: Analyse der Nutzung von terminologischen Elementen in gecrawlten Linked Data und RDF-Datendumps (LODStats Neu) Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen die Daten, die von bestehenden Linked Data Crawlers, wie zum Beispiel Squirrel, gesammelt wurden, hinsichtlich ihrer Nutzung von terminologischen Elementen untersucht werden. Es werden Statistiken erfasst, die zeigen, wie häufig jedes Konzept verwendet wird, und idealerweise soll auch analysiert werden, welche Konzepte in Kombination Anwendung finden. Die Ergebnisse werden im Web wiederveröffentlicht, um die Erkenntnisse zu teilen und den aktuellen Stand der Nutzung von RDF-Konzepten darzustellen, ähnlich der LODStats-Initiative von vor zehn Jahren.
Thema: Artifizielle Generierung von Graphdaten unter Anwendung von RealWorld-Konfigurationen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie Graphdaten künstlich generiert werden können, indem reale Konfigurationen und Strukturen als Vorlage dienen. Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, die es ermöglichen, synthetische Graphdaten zu erstellen, die in ihrer Struktur und ihrem Verhalten realen Datenmodellen ähneln. Diese generierten Daten können für Tests, Simulationen und die Evaluierung von Graphdatenbank-Technologien verwendet werden.
Thema: Konzept-Registry und URI-Management-Plattform zur dezentralen und kollaborativen Vokabularentwicklung Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Diese Arbeit zielt darauf ab, eine Konzept-Registry und URI-Management-Plattform zu entwickeln, die Pattern-Definitionen für die dezentrale und kollaborative Entwicklung von Vokabularen bereitstellt. Inspiriert von Konzepten wie dem DNS und RDF-Unit zur Qualitätsmessung, wird diese Plattform als zentraler Business-Webservice fungieren. Ein Schwerpunkt liegt darauf, den REUSE von terminologischen Elementen zu verbessern und somit die Effizienz und Qualität der Vokabularentwicklung zu steigern.
Thema: CI-Pipelines zur Pflege von Graphdaten: Backupstrategien, Dumping von TripleStores und Versionierung Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Continuous Integration (CI)-Pipelines entwickelt werden, die speziell auf die Pflege von Graphdaten abzielen. Der Fokus liegt auf der Implementierung effektiver Backupstrategien, der Durchführung von Dumps von TripleStores und der Versionierung von Graphdaten. Ziel ist es, robuste und automatisierte Lösungen zu schaffen, die die Integrität und Verfügbarkeit von Graphdaten in dynamischen Umgebungen sicherstellen.
Thema: Web-Extension zur Lizenzauflösung für die Integration in Web-Datenplattformen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit wird eine Web-Extension zur Lizenzauflösung entwickelt, die speziell für die Integration in Web-Datenplattformen konzipiert ist. Die Extension nutzt DALICC, um Informationen zu Lizenzen effizient zu erfassen und zu verarbeiten. Ziel ist es, eine benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die die rechtlichen Rahmenbedingungen von Datenressourcen transparent macht und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Datenplattformen fördert..
Thema: Entwicklung und Erprobung von Konzepten zur Integration neuer Lizenzmodelle von externen Autoritäten in die DALICC-Suche Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Konzepte entwickelt und erprobt werden, die es ermöglichen, neuartige Lizenzmodelle von externen Autoritäten in die DALICC-Suche zu integrieren. Der Fokus liegt auf der Schaffung eines Mechanismus zur nahtlosen Einbindung zukünftiger Lizenzmodelle, die perspektivisch entwickelt werden. Ziel ist es, die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit der Plattform zu erhöhen, um sicherzustellen, dass Nutzer Zugang zu innovativen Lizenzinformationen haben.
Thema: Revisionsprozesse für sprachliche Komponenten von Graphen: Entwicklung von Übersetzungswerkzeugen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Revisionsprozesse für sprachliche Komponenten in Graphdaten entwickelt und analysiert werden, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung effektiver Übersetzungswerkzeuge liegt. Ziel ist es, eine Methodik zu schaffen, die die Qualität und Konsistenz der sprachlichen Inhalte in Graphen verbessert und dabei Mehrsprachigkeit unterstützt. Die Ergebnisse sollen dazu beitragen, den Revisionsprozess zu optimieren und die Benutzerfreundlichkeit von mehrsprachigen Graphdaten zu erhöhen.
Thema: Entwicklung von Benchmarks auf Basis konfigurierbarer Business-Case-Statistiken Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen Benchmarks entwickelt werden, die auf konfigurierbaren Businesscase-Statistiken basieren, um die Effizienz von föderierten Abfragen, Abfragestrategien und speziellen Built-In-Functions, einschließlich RDF* zu untersuchen. Der Fokus liegt auf der Analyse, wie unterschiedliche Abfrageansätze und -konfigurationen die Leistung und Effizienz von Datenabfragen beeinflussen. Ziel ist es, ein flexibles Benchmark-Framework zu schaffen, das als Grundlage für die Evaluierung und Optimierung von Abfragen in graphbasierten Datenbanken dient.
Thema: IDE-Extensions zur Generierung und Anzeige beispielhafter Instanzen bei der Entwicklung von RDF-basierten Konzepten Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit sollen IDE-Extensions entwickelt werden, die es ermöglichen, beispielhafte Instanzen basierend auf einem neuen RDF/S-Schema zu generieren und anzuzeigen. Der Fokus liegt auf der Automatisierung des Prozesses der Instanzgenerierung, um Entwicklern eine schnelle und effiziente Möglichkeit zu bieten, die Anwendung des Schemas zu veranschaulichen. Ziel ist es, die Benutzerfreundlichkeit der Entwicklungsumgebung zu erhöhen und die Integration von RDF/S-Schemata in Softwareprojekte zu unterstützen.
Thema: Entwicklung eines automatischen (Meta-)Data-Retrieval-Prozesses zur Erstellung webbasierter Dokumentationen und Berichte für RDF-Graphen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit soll ein automatischer (Meta-)Data-Retrieval-Prozess entwickelt werden, der die Erstellung von webbasierten Dokumentationen und Berichten für RDF-Graphen ermöglicht. Der Fokus liegt auf der Automatisierung der Datenbeschaffung und -aufbereitung, um qualitativ hochwertige und konsistente Dokumentationen zu gewährleisten. Ziel ist es, eine benutzerfreundliche Lösung zu schaffen, die die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von RDF-Graphen verbessert und die Erstellung von Berichten erleichtert.
Thema: Konfigurierbare, kompakte und statische Web-Visualisierung von RDF-Graphen Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin In dieser Arbeit soll eine konfigurierbare, statische und kompakte Web-Visualisierung von RDF-Graphen entwickelt werden. Der Fokus liegt darauf, eine benutzerfreundliche Visualisierung zu schaffen, die es ermöglicht, RDF-Daten auf eine klare und prägnante Weise darzustellen. Ziel ist es, eine Lösung zu bieten, die die Zugänglichkeit und das Verständnis von RDF-Graphen für Benutzer ohne tiefgreifende technische Kenntnisse verbessert.
Thema: Naming Conventions in Open Data Portalen für vergleichbare Datensätze zwischen Bund-Land-Kommune Typ: Bachelorarbeit Betreuer: Florian Hahn Einige Datensätze aus Open Data Daten Portalen sind auf verschiedenen Ebenen der Verwaltung innerhalb von Deutschland identisch, z.B. Wahlen. Es ist zu prüfen, ob auf den drei Ebenen die Naming Conventions der einzelnen Attribute gleich sind oder ob sich verschiedene Conventions entwickeln.
Thema: Nachvollziehbarkeit des Ursprungs eines Datensatzes Typ: Bachelorarbeit Betreuer: Florian Hahn Falls ein Datensatz eines Open Data Datenportales in einer bestimmten Form verwendet wird, sollte die Herkunft des Datensatzes geklärt sein. Diese Arbeit soll überprüfen, ob es immer eine korrekte Ausführung des "origin" des Datensatzes gibt und ob dieser korrekt geändert wird, falls der Datensatz angepasst wird.
Thema: Recherche zur Aufwendung von Daten am Beispiel des SWR Data-Lab am Beispiel Rettungsdienste Typ: Bachelorarbeit Betreuer: Florian Hahn In der konkreten Arbeit soll geklärt werden, wie aufwendig die Daten von Rettungsdiensten eingeholt werden müssen, wenn es keine korrekten Open Data Datensätze dazu gibt. Das SWR Data-Lab hat dies händisch Anfang August durchgeführt und als Recherche Arbeit soll eine Aufwandsschätzung der 300 Datensatzbesorgung durchgeführt werden. Eventuell ist eine Anfrage am SWR notwendig.

In Bearbeitung

Aktuell sind 10 Arbeiten in Bearbeitung!

Themen in Bearbeitung
Thema: Modeling and automated acquisition of usage information for software libraries to optimize integration, deployment, and maintenance in custum software projects Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin
Thema: Exploring the Benefits of Using DuckDB over Spark for Data Transformation in Dagster Pipeline Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin
Thema: Konzeptionierung einer Anbindung heterogener Maschinenschnittstellen zum bidirektionalen Datenaustausch im Stahlbau Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin
Thema: Improving the metadata quality of CKAN Open Data portals based on the Metadata Quality Assessment Methodology Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Zweitbetreuer: Florian Hahn
Thema: Development of IDE extensions for artificial, schema-driven generation and visualization of RDF A-Box Resources Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Zweitbetreuer: Florian Hahn
Thema: Proces of mapping an existing SparQL Open Data endpoint to a GraphQL endpoint without losing data integrity Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Zweitbetreuer: Florian Hahn
Thema: High Availability for Edge and AI in Industrial Automation Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Zweitbetreuer: Florian Hahn
Thema: Cognitive Solutions im SAP S/4HANA Umfeld am Beispiel von 3D Virtualisierung im Breich SAP Outbounding/Planung Typ: Masterarbeit Betreuer: Dr. Frank Seifert
Thema: Evaluation von Zeitseriendatenbanken für Monitoring-Systeme in Rechenzentren Typ: Masterarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin
Thema: Qualitätsmessung von drei Open Data Datensätzen der Stadt Chemnitz anhand von Datenstruktur-Spezifikationen Typ: Bachelorarbeit Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin Zweitbetreuer: Florian Hahn

Abgeschlossene Themen

2024

Abgeschlossene Themen

Thema: Enhancing Data Integration and Interactivity in SAP PDF Forms for Seamless Database Connectivity: A Migration Approach from SAP Scripts and Smart Forms to Adobe Technologies in a medium-sized enterprise
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Mlanh Gehad

Thema: : Enhancing Data Integration and Interactivity in SAP PDF Forms for Seamless Database Connectivity: A Migration Approach from SAP Scripts and Smart Forms to Adobe Technologies in a medium-sized enterprise.
Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Gehad Mlanh

Thema: Optimizing Database Instance Management in Kubernetes: A Centralized Approach for PostgreSQL and MongoDB in Staffbase
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Hussain Mustansir

Thema: Comparative Analysis of AWSs and Azures Deep Learning Service for Automotive Industry: A use-case driven evaluation
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Jhanvi Lathia

Thema: Entwicklung eines Multi-Modell-Navigators für die Visualisierung und Analyse verlinkte Bauwerksdaten am Beispiel des BIM-LV-Containers
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Hofmann Tom

Thema: Vergleich durch prototypische Implementierung von GraphQL Schema Extraktionsansätzen basierend auf einem vordefinierten GraphQL Backend mit Queries und Mutations
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Florian Hahn
Student: T. Lenk

Thema: Entwicklung und prototypische Implementierung eins Konzepts zur gezielten Optimierung der Ausführung von Datenbankanfragen
Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Delwig Vera

Thema: Weiterentwicklung der Microservice-Architektur eines Datensammler-Systems: Aspekete der Datenverwaltung und prototypische Implementierung
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Zweitbetreuer: Florian Hahn
Student: Gagelmann Martin

Thema: Untersuchung der Caching Möglichkeiten von JSON Daten auf der Client Seite mittels vordefinierter GraphQL Schnittstelle
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Florian Hahn
Student: O. Hahn

Thema: Entwicklung und Evaluation einer Kommunikationsbrücke zwischen Matrix und XMPP unter Berücksichtigung prorietärer Protokollerweiterungen
Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Kopischke Felix

Thema: Overcoming Concurreny and Data Scalability Issues Upon Migrating Multiple SQLite Databases into a single PostgreSQL Database
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Prof. Dr. Michael Martin
Student: Dhami Ajay

Thema: Evaluation of spatial databases for efficient retrieval and functional suitability for location-based data products
Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Thriemer Linus

2023

Thema: Design and Implementation of a Web Application for Discourse Analysis of Twitter Data.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Mayuri Pandey

Thema: Optimizing the Monitoring framework of Data Warehouse Operation using MONA Application.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Muhammad Ikram Arif

Thema: Concept, Implementation, and Evaluation of a Cloud-Based System for Automated ETL Processing for HarvestLab Calibration Development.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Shrushti Behaves Dhameliya

Thema: Design and Development of Data Pipelines and MVC Interface for Vision Systems.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Adnan Mansha

Thema: Design and Realization of Event-Centric Question Answering System.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Arslan Liaqat

Thema: Design and Implementation of a Customer Segmentation Model Based on the Incorporation of CLV-Metric in RFM analysis.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Luis Gutierrez

Thema: : Design and Implementation of an AI-supported System for Identification of Technologies and Competencies.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Sweta

Thema: Analyzing Possibilities and Prototypical Implementation of a Comic Activity as a Plugin in an open source Learning Management System.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Akshay Naresh Raikar

Thema: Design and Development of a Digital Auscultation Application to detect Heart Disease in Dogs.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Rajat Ghosh

Thema: : Digital transformation in Business Intelligence: Migration of an on-premise reporting layer to the cloud.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Shilpa Venkatesh

Thema: : Design and Implementation of a Flexible Workflow System to Create or Update a Workflow by Non-IT Personnel Utilising a Simple User Interface.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Taleh Muzaffarov

Thema: Design and Implementation of a Smart Data Model and Assessment of Data Quality in the Multi-Source Smart Energy Platform.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Natavan Abasova

Thema: Boran Bogdanow
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: : Bewertung der Qualität von Materialflusssimulationen für Produktionssysteme.

Thema: Design and Implementation of user registry for an SCFM application using Blockchain and Database simultaneously. Masterarbeit.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Surya Teja Pathakoti

Thema: Predictive Maintenance for IT Infrastructure using Supervised Machine Learning.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Mausam Singh

2022

Thema: Implementierung einer skalierbaren Loesung zur Verarbeitung von hochfrequenten Ereignissen.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Steve Waldowski

Thema: Similarity Assessment of SQL queries for E-Learning.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Akash Satish Kharvi

Thema: Design and realization of Crypto Payment System for E-commerce Business.
Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr. Frank Seifert
Student: Jeevan Srinivsalureddy