Professur Datenmanagement
Professorship Datenmanagement
Professur Datenmanagement 

Lecture and Exercises

Current

Nummer Name Zeit Raum Details
256030-002
Seminar
Bearbeitungsbeginn: Anfang des Semesters über OPAL
Montag (Wöchentlich)
13:45-15:15 		A13.132
(alt: 1/132)
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256030-030
Vorlesung
neue Modulnr.: 256030-002
Montag (Wöchentlich)
11:30-13:00 		A10.201
(alt: 1/201)
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256030-031
Übung
neue Modulnr.: 256030-002
Mittwoch (Wöchentlich)
13:45-15:15 		A10.375
(alt: 1/375)
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256030-032
Übung
neue Modulnr.: 256030-002
Dienstag (Wöchentlich)
15:30-17:00 		A10.208.1
(alt: 1/208A)
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256030-033
Übung
neue Modulnr.: 256030-002
Mittwoch (Wöchentlich)
11:30-13:00 		A10.273
(alt: 1/273)
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256030-034
Übung
neue Modulnr.: 256030-002
Montag (Wöchentlich)
09:15-10:45 		A11.006
(alt: 1/B006)
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256030-110
Vorlesung
Anrechnung für Datenbanken und Objektorientiergung; neue Modulnr.: 256030-001
Mittwoch (Wöchentlich)
13:45-15:15 		A10.305
(alt: 1/305)
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256030-111
Übung
Anrechnung für Datenbanken und Objektorientiergung; neue Modulnr.: 256030-001
Dienstag (Wöchentlich)
11:30-13:00 		A10.204
(alt: 1/204)
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256030-112
Übung
Anrechnung für Datenbanken und Objektorientiergung; neue Modulnr.: 256030-001
Dienstag (Wöchentlich)
13:45-15:15 		A10.205
(alt: 1/205)
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256030-170
Praktikum
Bearbeitungsbeginn: Anfang des Semesters über OPAL
Montag (Wöchentlich)
15:30-17:00 		A10.208
(alt: 1/208)
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Overview

Modulnummer 563030
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Wintersemester
Inhalte Es werden Grundkenntnisse des Informatik-Teilbereiches Datenbanken vermittelt. Hierzu gehören (Auszug):
  • Architektur von Datenbanksystemen
  • technischer Hintergrund der Datenspeicherung
  • Methoden zur Anfragestellung an Datenbanken
  • Datenbankmodelle (hierarchisch, netzwerkartig, relational)
  • Datenbankentwurfskriterien
  • paralleler Zugriff auf Datenbanken
  • Datenschutz und Datensicherheit
Die Vorlesung geht nicht auf ein konkretes Datenbanksystem ein, sondern behandelt die genannten Themen in allgemeingültiger Form. Übungen ergänzen die Vorlesung.
Qualifikationsziele Nach dem Besuch der Vorlesung sind wesentliche Bestandteile eines Datenbanksystems bekannt. Die Hörer sollen in der Lage sein, mit der Anfragesprache SQL einfache Anfragen an eine relationale Datenbank zu stellen und den Einsatz von Datenbanksystemen bezüglich einer Aufwands-/Nutzenanalyse grob einzuschätzen.
Literatur Standardliteratur, z.B.: Date, Schlageter, Stucky, etc. - auf weitere Literatur wird in der Vorlesung hingewiesen
Links

Modulnummer 563010
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Durchführung Sommersemester
Inhalte Behandelt werden Grundlagen semantischer und relationaler Datenmodellierung, Arbeiten mit SQL, das Transaktionskonzept, Sicherheitsaspekte, betriebliche Anwendungen, Grundlagen der Internet-DB-Anbindung und Indexierung.
Links Folien

Modulnummer 563050
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung 2 SWS
Voraussetzungen Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken
Durchführung Sommersemester
Inhalte Basistechniken der Internetprogrammierung zum Zugriff auf Datenbanken, Datenbankabstraktionsschichten, semistrukturierte Daten, Web-Services
Qualifikationsziele Die Studierenden sind in der Lage, mittels verschiedener Technologien aus dem Internet heraus auf Datenbestände in Datenbanken zuzugreifen. Sie kennen die theoretischen Hintergründe ausgewählter Technologiearten, wählen diese zweckbezogen aus und wenden sie auf ausgesuchte Problemstellungen an. Ferner kennen sie verschiedene Web-Services und wenden diese an.
Links Folien

Modulnummer 563100
Typ und SWS Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS
Voraussetzungen Kenntnis der grundlegenden Konzepte struktureller Datenmodellierung, relationaler Datenbanksysteme inkl. der Anfragesprache SQL
Durchführung Wintersemester
Inhalte Betrachtet werden u.a.:
  • Objektrelationale und objektorientierte Systeme
  • Nosql-Datenbanken
  • Graph-Datenbanken
  • Data Warehousing & Data Mining
  • Verteilte Datenbanken
  • Parallele Datenverarbeitung
  • Internet-Datenanbindung
  • Sicherheitsaspekte
Qualifikationsziele Anforderungen an heutige Datenverwaltungssysteme sind u.a. Skalierbarkeit, kontinuierliche Verfügbarkeit, häufige Änderungen, Ortsunabhängigkeit, die Verwaltung verschiedenartigster Datentypen sowie der Umgang mit sehr großen und stetig wachsenden Datenmengen. Klassische relationale Datenbanksysteme sind oft nicht in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen. In der Lehrveranstaltung werden die Grenzen relationaler Datenbanksysteme aufgezeigt und Erweiterungen sowie andere Paradigmata der Datenverwaltung vorgestellt, um den neuen Anforderungen besser gerecht zu werden.
Links

Modulnummer 500170
Inhalte Das Forschungspraktikum ist für Studenten vorgesehen, die ein Praktikum an der Professur Datenmanagement für ihre Vertiefungsrichtung absolvieren wollen. Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Forschungsarbeiten der Mitarbeiter der Professur.
Dauer 12 Wochen
Arbeitsaufwand 450 Arbeitsstunden
Kontakt

Modulnummer 256030-002
Inhalte Das Forschungsseminar ist für Studenten vorgesehen, die ein Seminar an der Professur Datenmanagement für ihre Vertiefungsrichtung absolvieren wollen. Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Forschungsarbeiten der Mitarbeiter der Professur.
Dauer 4-12 Wochen
Arbeitsaufwand 450 Arbeitsstunden
Kontakt

OPAL

Advanced Management of Data OPAL AMD
Datenbanken und Webtechnicken OPAL DBW
Datenbanken Grundlagen OPAL DBG
Datenbanken Grundlagen OPAL DBP
Forschungsseminar Forschungsseminar
Forschungspraktikum Forschungspraktikum

History

For an full list of historical lectures and exercises can be found here:HISTORY

Live SQL

For the live SQL database with the "airport scenario", please visit the extra page here: LIVE-FLUGHAFEN