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Professur Algorithmische und Diskrete Mathematik
Projekte/Software
Professur Algorithmische und Diskrete Mathematik 

Projekte

Forschung

  • Semidefinite Optimierung
  • Polyedrische und semidefinite Relaxationen von Graphenpartitionsproblemen
  • Optimierung des Spektrums von Graphen
  • Zusammenhangseigenschaften von Graphen
  • Reinforcement Learning
  • Zelluläre Automaten
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Industrieprojekte und Anwendungen

  • Konsistente Optimierung und Stabilisierung elektrischer Netzwerksysteme ( Verbundprojekt KONSENS): Gemischtganzzahlige und semidefinite Lastflussoptimierung (BMBF-Projekt 2018-2020)
  • SyNErgIt - Synergetische Nutzung von Energie- und Informationstechnik (ESF-Projekt 2016-2019)
  • viRAL- Validierte Inbetriebnahme von Roboteranlagen mit automatischer Logik- und Lageprüfung (SAB/EFRE-Projekt 2015-2018)
  • Reihenfolgeoptimierung für energieeffiziente Betriebspläne (BMBF-Projekt 2013-2016)
  • Dynamische Diskretisierungstechniken für skalierbare mittelfristige Betriebsplanung (BMBF-Projekt 2010-2013)
  • Konvexe Chance-Constraint-Modelle für robuste Kommunikationsnetzwerke (BMBF-Projekt 2010-2013)
  • Zwei Teilprojekte im Forschungscluster eniPROD der TU Chemnitz (SMWK-Projekt 2009-2012)
  • Automatische Fahrplankonstruktion im Personen- und Güterverkehr der Bahn (BMBF-Projekt 2007-2010)
  • Management verteilter Lager: Transportorganisation bei stochastischer Nachfrage (BMBF-Projekt 2001-2004)
  • Langfristige Schulungsplanung für Piloten
  • Approximation von Straßenverläufen durch Kurvensegmentzüge
  • Optimierung von Kursachsen in der Binnenschiffahrt

Schülerförderung


Software

Optimierungsverfahren

  • SBmethod,
    Implementierung des spektralen Bündelverfahrens für large scale semidefinite programming.
  • ConicBundle,
    Callable-Library-Implementierung eines allgemeinen Bündelverfahrens mit Unterstützung für Schnittebenenverfahren über konischen linearen Optimierungsproblemen

Datenressourcen für Praxisstudien