Professur Numerische Mathematik
Professur Numerische Mathematik
Professur Numerische Mathematik 

Numerische Lineare Algebra (4V, 2Ü) Prof. Ernst, WS 2017/18

Inhalt

Themen der Vorlesung:
  • Matrixfunktionen
  • Krylov-Unterraumverfahren
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Lineare Ausgleichsprobleme
  • Direkte Verfahren zur Berechunung von Eigenwerten und -vektoren

Aktuelles

Terminänderungen Ab der 46. Kalenderwoche (also ab dem 13.11.) wird der wöchentliche Vorlesungtermin von Montag auf Dienstag zur selben Zeit im selben Raum verlegt.
Ausnahmen bilden die 49. KW sowie die 5. KW, in denen die Vorlesung noch einmal Montags (gleicher Raum, gleiche Uhrzeit) stattfindet, also jeweils am 4.12.2017 und am 29.02.2018.
23.10.2017 Keine Vorlesung.
11.10.2017 Erste Vorlesung (erst am Mittwoch!) .

Termine

Keine Lehrveranstaltung gefunden.

Vorlesung

Materialien zur Vorlesung

Ergänzende Literatur

Lineare Algebra:
  • Gene H. Golub, Charles F. Van Loan: Matrix Computations, Johns Hopkins University Press 2012.
  • Roger A. Horn, Charles R. Johnson: Matrix Analysis, Cambridge University Press 2012.
  • Bertram Huppert: Angewandte Lineare Algebra, Walter de Gruyter, Berlin 1990.
Theorie und Numerik von Eigenwertaufgaben
  • Françoise Chatelin: Eigenvalues of Matrices, SIAM 2012.
  • Daniel Kressner: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems, Springer 2005.
  • Beresford N. Parlett: The Symmetric Eigenvalue Problem, SIAM 1998.
  • Yousef Saad: Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems, SIAM 2011.
  • David S. Watkins: The Matrix Eigenvalue Problem - GR and Krylov Subspace Methods, SIAM 2007.

Folien

Übung