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Professur Numerische Mathematik
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Numerische Lineare Algebra (4V, 2Ü) Prof. Ernst, WS 2017/18

Inhalt

Themen der Vorlesung:
  • Matrixfunktionen
  • Krylov-Unterraumverfahren
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Lineare Ausgleichsprobleme
  • Direkte Verfahren zur Berechunung von Eigenwerten und -vektoren

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Vorlesung

Materialien zur Vorlesung

Ergänzende Literatur

Lineare Algebra:
  • Gene H. Golub, Charles F. Van Loan: Matrix Computations, Johns Hopkins University Press 2012.
  • Roger A. Horn, Charles R. Johnson: Matrix Analysis, Cambridge University Press 2012.
  • Bertram Huppert: Angewandte Lineare Algebra, Walter de Gruyter, Berlin 1990.
Theorie und Numerik von Eigenwertaufgaben
  • Françoise Chatelin: Eigenvalues of Matrices, SIAM 2012.
  • Daniel Kressner: Numerical Methods for General and Structured Eigenvalue Problems, Springer 2005.
  • Beresford N. Parlett: The Symmetric Eigenvalue Problem, SIAM 1998.
  • Yousef Saad: Numerical Methods for Large Eigenvalue Problems, SIAM 2011.
  • David S. Watkins: The Matrix Eigenvalue Problem - GR and Krylov Subspace Methods, SIAM 2007.

Folien

Übung