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Professur Numerische Mathematik
Frühere Lehrveranstaltungen
Professur Numerische Mathematik 

Mathematische Methoden der Unsicherheitsquantifizierung (4V, 2Ü) Prof. Ernst, SS 2014

Inhalt

Themen der Vorlesung:
  • Differentialgleichungen mit zufälligen Koeffizienten
  • Monte Carlo Methoden
  • Stochastische Kollokationsverfahren
  • Polynomielles Chaos
  • Stochastische Galerkin-Verfahren

Aktuelles

30.04.2014 Ab 7.5. wird der Mittwochsvorlesungstermin auf Wunsch wieder etwas nach vorn verschoben. Sie findet demnach Mittwochs von 17:00 bis 18:30 Uhr statt.
15.04.2014 Ab morgen wird der Mittwochsvorlesungstermin auf Wunsch nach hinten verschoben. Sie findet demnach Mittwochs von 17:15 bis 18:45 Uhr statt. Der Raum (2/B202) bleibt derselbe.
09.04.2014 Erste Vorlesung (Mittwoch!).

Termine

Nummer Name Zeit Raum Details
220000-B60
[Vorlesung]
Montag (Wöchentlich)
11:30-13:00
C46.733
(alt: 2/39/733)
220000-B60A
[Vorlesung]
Donnerstag (Wöchentlich)
11:30-13:00
C46.733
(alt: 2/39/733)
220000-B61
[Übung]
Montag (Wöchentlich)
15:30-17:00
C22.202
(alt: 2/B202)

Vorlesung

Materialien zur Vorlesung

Ergänzende Literatur

UQ, Numerik von Differentialgleichungen mit zufälligen Daten:
  • Gabriel J. Lord, Catherine E. Powell and Tony Shardlow: An Introduction to Computational Stochastic PDEs, Cambridge University Press, 2014.
  • Ralph C. Smith: Uncertainty Quantification: Theory, Implementation and Applications, SIAM 2014.
  • Dongbin Xiu: Numerical Methods for Stochastic Computations, Princeton University Press 2010.
  • Olivier Le Maitre und Omar M. Knio: Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer 2010.
Hintergrundwissen Stochastik
  • David Williams, Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics, Cambridge University Press, 2001.
Laufend ergänztes, kommentiertes Literaturverzeichnis (16.06.2014)

Folien

Übung