Professur Numerische Mathematik
Professur Numerische Mathematik
Professur Numerische Mathematik 

Mathematische Methoden der UQ (4V, 2Ü) Prof. Ernst, SS 2016

Inhalt

Themen der Vorlesung:

  • Unsicherheit und ihre mathematische Beschreibung
  • Zufällige Differentialgleichungen
  • Darstellung von Zufallsfeldern (Karhunen-Loève/Chaos-Entwicklung)
  • Monte Carlo Methoden
  • Stochastische Kollokations- und Galerkin-Verfahren
  • Bayessche inverse Probleme

Aktuelles

Freitag, 24.06.2016 Vortrag Lorenzo Tamellini.
Freitag, 3.06.2016 Keine Vorlesung.
Freitag, 27.05.2016 Vortrag Elisabeth Ullmann.
Vorlesungstermin Dienstag Der Dienstagstermin für die Vorlesung wird ab sofort auf Freitag 11:30 Raum B202 verlegt.
Erste Übung 19.04.2016 (dritte Vorlesungswoche!).
Erste Vorlesung 12.04.2016 (zweite Vorlesungswoche!).

Termine

Nummer Name Zeit Raum Details
220000-B60
[Vorlesung]
Montag (Wöchentlich)
11:30-13:00 		C46.733
(alt: 2/39/733)
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220000-B60A
[Vorlesung]
Donnerstag (Wöchentlich)
11:30-13:00 		C46.733
(alt: 2/39/733)
Detailansicht öffnen
220000-B61
[Übung]
Montag (Wöchentlich)
15:30-17:00 		C22.202
(alt: 2/B202)
Detailansicht öffnen

Vorlesung

Materialien zur Vorlesung

Ergänzende Literatur

UQ, Numerik von Differentialgleichungen mit zufälligen Daten:
  • Tim Sullivan: Introduction to Uncertainty Quantification, Springer 2015.
  • Gabriel J. Lord, Catherine E. Powell and Tony Shardlow: An Introduction to Computational Stochastic PDEs, Cambridge University Press, 2014.
  • Ralph C. Smith: Uncertainty Quantification: Theory, Implementation and Applications, SIAM 2014.
  • Dongbin Xiu: Numerical Methods for Stochastic Computations, Princeton University Press 2010.
  • Olivier Le Maitre und Omar M. Knio: Spectral Methods for Uncertainty Quantification, Springer 2010.
Hintergrundwissen Stochastik
  • David Williams, Weighing the Odds: A Course in Probability and Statistics, Cambridge University Press, 2001.
Laufend ergänztes, kommentiertes Literaturverzeichnis (22.06.2016)

Folien

Übung