WI-Seminar SoSe 2021
Laut Rektorrundschreiben sind die Bearbeitungszeiten von Abschluss- und Hausarbeiten für den Zeitraum vom 11. März 2020 bis eine Woche nach Wiederaufnahme des regulären Lehrbetriebs zu verlängern. Bitte beachten Sie, dass sich dementsprechend auch die Bearbeitungszeiten der Seminararbeiten um diesen Zeitraum verlängern. Die neuen Abgabetermine werden mitgeteilt, sobald eine Wideraufnahme des regulären Lehrbetriebs absehbar ist oder neue Regelungen bekanntgegeben werden.
Informationen zur Veranstaltung
Die Themen für das WI-Seminar werden sowohl von der Professur Wirtschaftsinformatik I als auch von der Professur Wirtschaftsinformatik II angeboten. Die Einschreibung erfolgt zentral vom 16.12.2020, 10:00 Uhr bis 15.01.2021, 23:59 Uhr über OPAL.
Studierende im BA Wirtschaftsinformatik müssen zum Zeitpunkt der Themenvergabe die Prüfungsvorleistung nachweisen können.
Die Teilnahme an den Workshops ist Voraussetzung für die Vergabe von Themen der Seminararbeit.
Das WI-Seminar richtet sich an Studierende im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik sowie in den Masterstudiengängen Business Intelligence & Analytics, Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management.
SWS: 0/2/0
Studierende, die ihre Seminararbeit nach der Themenvergabe nicht zu Ende führen und nicht abgeben, erhalten im darauffolgenden Semester grundsätzlich keinen Seminarplatz! Eine erneute Teilnahme ist erst im darauffolgenden Jahr (also übernächstes Semester) möglich.
Ansprechpartner
Erik Gonschorek, M.Sc.Themen
Die in diesem Semester angebotenen Themen können den folgenden Themenbereichen zugeordnet werden (Anpassungen möglich):
- Industrie 4.0 / Digitale Zwillinge
- Digitale Transformation
- (datengetriebene) Innovation / Innovationsmanagement
- Unterstützung der Lehre
- Data Governance
- Datenqualitätsmanagement
- Datenmodellierung / Historisierung
- Optimierungsverfahren
- IT-Sicherheit
- Maschinelles Lernen
- Künstliche Neuronale Netze
- Social Media (Analytics)
Die Vergabe der Themen erfolgt am 25.01.2021 ab 16:00 Uhr im Rahmen der Themenvergabe im BigBlueButton. Nur anwesende Studierende erhalten ein Thema.
Die folgenden Themen stehen zur Auswahl (geringfügige Änderungen sind möglich).
| Thema | BetreuerIn | Level |
|---|---|---|
| Aktuelle Entwicklungen und Trends in der Industrie 4.0 | Oliver Specht | Bachelor/Master |
| Anforderungsspezifikation in der Softwareentwicklung (Methoden, Techniken und Open Source Tools) | Melanie Pfoh | Bachelor |
| Business Intelligence & Analytics (BIA)-Services in der Cloud – Aktueller Stand der Technik | Jan Keidel | Master |
| Charakterisierung eines IoT-Labs | Oliver Specht | Bachelor |
| Customer Insights in der Customer Journey: Verbindung von Offline- und Online-Daten | Anja Tetzner | Master |
| Customer Performance Indicators: Bedeutung, Übersicht, Datengrundlage | Anja Tetzner | Master |
| Datenmanagement in Maschinenbauunternehmen | Hendrik Wache | Master |
| Datenqualitätsmanagement – Konzepte und Frameworks (ein strukturierter Vergleich) | Erik Gonschorek | Master |
| Datensätze im Bereich der Intrusion Detection: Gegenüberstellung und Analyse | Tom Kühne | Bachelor/Master |
| Digitale Geschäftsmodelle in der Leistungserstellung – Aktuelle Trends, Methoden und IT-Plattformen | Jan Keidel | Bachelor/Master |
| Empfehlungssysteme im Social Commerce - State-of-the-Art: Algorithmen und Einsatzgebiete | Anja Tetzner | Master |
| Erarbeitung eines übergreifenden Übungskonzeptes für die Lehrveranstaltung E-Business | Tina Eckart | Master |
| Ethik und Big Data | Hendrik Wache | Master |
| Historisierung in analytischen Informationssystemen (unter Berücksichtigung verschiedener analytischer Fragestellungen, Performance und Optimierung, Systemarchitekturen) | Melanie Pfoh | Master |
| Host-basierte Intrusion Detection: Verfahren und Herausforderungen | Tom Kühne | Bachelor |
| Informations- und Anwendungssysteme zur Unterstützung von Forschung und Lehre vor dem Hintergrund der COVID-19-Pandemie | Jan Keidel | Bachelor |
| Kundensegmentierung und Entwicklung von Personas (Einsatzbereiche, Arten und methodisches Vorgehen) | Melanie Pfoh | Master |
| Methoden der Concept Drift Detection | Tom Kühne | Master |
| Realisierung von Nachhaltigkeitsansätzen in der Wertschöpfungskette mittels neuer Technologien | Tina Eckart | Master |
| Referenzarchitekturen für analytische Ökosysteme bzw. Big Data Analytics Referenzarchitekturen | Hendrik Wache | Master |
| State of the Art in der Predictive Maintenance – Ein systematischer Überblick | Tina Eckart | Master |
| State of the Art: Data Governance – Organisation und Rollenmodelle | Erik Gonschorek | Master |
| State of the Art: Messen und Bewerten von Datenqualität | Erik Gonschorek | Master |
| Systematisierung von Kommunikationsprotokollen im Internet of Things | Oliver Specht | Master |
Ihnen stehen zur Recherche der Themen alle Möglichkeiten offen. Erste Materialien finden Sie hier:
Termine
Die Zugangsdaten zu dem BigBlueButton Konferenzraum werden vor dem Workshop ausschließlich an (in OPAL) eingeschriebene Studierende versendet.
| KW | Datum, Zeit | Ort | Beschreibung | Unterlagen |
|---|---|---|---|---|
| 51-02 | 16.12.2020 - 15.01.2021 | OPAL | Einschreibephase | - |
| 04 | 25.01.2021, 11:00 Uhr bis 16:00 Uhr | BigBlueButton |
|
- |
| 04 | 25.01.2021, 16:00 Uhr bis 17:00 Uhr | BigBlueButton | Themenvergabe | - |
| 06-09 | - | - | Prüfungsphase | - |
| 10 | 08.03.2021 | - | Offizieller Start der Bearbeitungszeit | - |
| 12 | 22.03.2021 | - | Exposé und Gliederung (per E-Mail) | - |
| 21 | 28.05.2021 23:59 Uhr | - | regulärer Abgabetermin KBM | - |
| 24 | 18.06.2021 23:59 Uhr | - | regulärer Abgabetermin BIA, VCM, WI | - |