Autonome Systeme
Die heutige Automatisierung ist geprägt von "einfachen" Steuerungen und Regelungen; in komplexen Situationen muss immer noch der Mensch eingreifen. Autonome Systeme entscheiden dagegen auch in komplexeren Situationen selbständig, wie sie sich verhalten müssen, um ihr Ziel zu erreichen. Dazu gehören autonome Roboter, die sich in einer natürlichen Umwelt bewegen und eigenständig Aufgaben erledigen (als Serviceroboter in Fabriken oder Krankenhäusern oder auch auf dem Mars), zukünftige Fahrerassistenz-systeme im Auto, die ein hochautomatisiertes oder sogar vollständig autonomes Fahren ermöglichen und "intelligente" Fabriken (Industrie 4.0). Solche Systeme müssen ihre Umgebung über Sensoren wahrnehmen, die Informationen auswerten und interpretieren und ein geeignetes Verhalten erzeugen. Diese LV gibt einen Überblick über aktuelle Methoden autonomer Systeme. Im praktischen Teil sollen verschiedene Tools (z.B. ROS-Robot Operating System) und Verfahren implementiert und experimentell erprobt werden.
Die Studierenden werden an den aktuellen Stand der Forschung auf diesem Gebiet herangeführt und werden befähigt, sich selbständig anspruchsvolles Fachwissen anzueignen und praktisch anzuwenden. Die Lehrveranstaltung dient als Einführung und Entscheidungshilfe für weiterführende forschungsnahe Arbeiten im Rahmen der Master-Arbeit.
Voraussetzung sind gute Kenntnisse von C/C++ und Matlab sowie Vorkenntnisse in der Robotik, z.B. durch das Modul Grundlagen mobiler Robotik oder das Projektpraktikum Mobile Roboter.
Aktuelle Informationen (Wintersemester 2024/2025)
Bitte melden Sie sich für den Kurs im Opal an. Aktuelle Informationen werden dort bekanntgegeben.
Literaturhinweise
Bitte beachten Sie, dass die meisten der angegebenen Literaturquellen aus dem Uni-VPN als eBook eingesehen werden können.
- KI: Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, Pearson 2021
Deutsche version über Uni-VPN: Russell, Stuart, and Peter Norvig. Künstliche Intelligenz : Ein Moderner Ansatz, Pearson Education Deutschland GmbH, 2012 - Mobile Robotik: Joachim Hertzberg, Kai Lingemann, Andreas Nüchter. Mobile Roboter: Eine Einführung aus Sicht der Informatik, Springer 2012
- Mobile Robotik und Matlab: Peter Corke. Robotics, Vision and Control: Fundamental Algorithms in MATLAB, Springer 2017
- Robot Operating System: J. M. O'Kane, A Gentle Introduction to ROS
- Bildverarbeitung: OpenCV Website
- Linux: C. Wolfinger, Keine Angst vor Linux/Unix. Ein Lehrbuch für Linux- und Unix-Anwender, Springer 2013
- Matlab: Offizielle Matlab Tutorial Website
- Matlab: Physical Modeling in MATLAB Physical Modeling in MATLAB is an introduction to programming in MATLAB and simulation of physical systems. Most books that use MATLAB are aimed at readers who know how to program. This book is for people who have never programmed before.