Dr. Markus Burkhardt
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Burkhardt, M., Titz., J., & Sedlmeier, P. (2022). Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren. Pearson Studium.
Titz, J., & Burkhardt, M. (2021). cofad: An R package and shiny app for contrast analysis. Journal of Open Source Software, 6(67), 3822. https://doi.org/10/gnhcrq
Sedlmeier, P. & Burkhardt, M. (2021). Datenanalyse mit R: Beschreiben, Explorieren, Schätzen und Testen. München: Pearson.
Schott, T., Haarig, F., Burkhardt, M., & Barth, T. (2020). Lohnt es sich an meiner Sucht zu arbeiten?. Suchttherapie. https://www.thieme-connect.com/products/ejournals/abstract/10.1055/a-1240-6438
Burkhardt, M. (2020). JoF: Modelling and Simulating Judgments of Frequency. R package version 0.1.0. Zugriff unter https://CRAN.R-project.org/package=JoF
Burkhardt, M., & Titz, J. (2019). cofad: Contrast analysis for factorial designs. R package version 0.1.0.https://CRAN.R-project.org/package=cofad (Aktuelle Version 0.1.1.)
Burkhardt, M., & Brinkmann, J. (2016, March). Simulating biases in frequency judgments with an artifical neural network. Postersession presented at the TEAP, Heidelberg.
Burkhardt, M., & Sedlmeier, P. (2015). Explorative und deskriptive Datenanalyse mit R. München: Rainer Hampp Verlag.
Burkhardt, M. (2015, March). Online vs. Offline – Ein systematischer Vergleich zwischen Online- und Laborexperiment. In B. E. Hilbig (Experimentation), TEAP. Hildesheim.
Knoll, M., Kuniß, C., & Burkhardt, M. (2013). Ob das noch lange gutgeht? Ausgewählte Ergebnisse der Befragung zur Arbeitssituation von Fachkräften in der sächsischen Sozialwirtschaft [Selected results from a study on living and working conditions of social workers in Saxony]. Sozialwirtschaft – Zeitschrift für Führungskräfte in sozialen Unternehmungen, 3, 19-20.
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