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Lehre

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Ausgewählte Kapitel der konvexen Optimierung (FM1, FD1-3, FO1-3)

Wintersemester 08/09

Vorlesung: C. Helmberg

Prof. Christoph Helmberg

Vorlesung:

Montag 13:45(!) - 15:15, Raum 2/N006


Kurzbeschreibung

Inhalt:

Grundlegende Verfahren der konvexen Optimierung (Subgradienten-, Schnittebenen-, Bündel-, Innere-Punkte-Verfahren, Ellipsoid-Methode, Semidefinite Optimierung), deren rechnerische Komplexität, Anwendungen. Bei Bedarf in Englisch.

Zielgruppe:

wob: D_InEM7, D_MaIn7, D_Ma__7, D_WM__7, M_MaDI3, M_MaOW3
fak: D_InEM5, D_MaIn5, D_Ma__5, D_WM__5, M_MaDI1, M_MaOW1

Vorwissen:

Grundlagen der Optimierung

Prüfung:

mündlich (Teil einer Modul-/Fachprüfung oder Schein mit Note)


Literatur

  • Yurii Nesterov; Introductory lectures on convex optimization: a basic course; Kluwer Academic Publishers; Dordrecht, 2004. ISBN 1-4020-7553-7.
  • Jean-Baptiste Hiriart-Urruty und Claude Lemaréchal; Convex Analysis and Minimization I, II; Springer, Berlin, 2. Auflage 1996. ISBN 3-540-56860-6 (Band I) und 3-540-56852-2 (Band II).