Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, Professur Prädiktive Verhaltensanalyse, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(50 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

im DFG geförderten Projekt FADEp zunächst befristet bis zum 31.05.2026, mit der Option auf Verlängerung, zu besetzen.

Das Projekt FADEp zielt auf die Entwicklung eines formal- und kognitionspsychologisch fundierten Modells zur Analyse und Optimierung von Arbeitsprozessen in Organisationen ab. Dabei werden Methoden des Intentional Forgetting eingesetzt, um Arbeitsabläufe hinsichtlich Effektivität, Belastung und Robustheit zu verbessern. Ein besonderer Fokus liegt auf der Reduktion kognitiver Belastung.

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Forschung: Eigenständige und kooperative Forschung und Publikationen im Bereich der Prädiktiven Verhaltensanalyse, insbesondere mit Fokus auf informationsverarbeitende Prozesse
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kooperation mit anderen Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb der Institution, insbesondere in Bereichen mit hoher praktischer Relevanz

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• überdurchschnittlicher Masterabschluss in Informatik, Psychologie oder einer verwandten Disziplin
• sehr gute Kenntnisse in Experimententwicklung, Datenanalyse und Programmierung (z. B. Python, R)
• Erfahrung in kognitiver Modellierung und quantitativen Forschungsmethoden ist von Vorteil
• Kenntnisse in maschinellem Lernen oder KI sind vorteilhaft
• hohe Eigenmotivation für wissenschaftliches Arbeiten, mit Interesse an Promotion oder Habilitation
• Freude an interdisziplinärer, internationaler Zusammenarbeit
• eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und kreative Problemlösungskompetenz

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »IF2« mit den üblichen Unterlagen bis 11.04.2025 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

09107 Chemnitz

Bitte richten Sie alle Anfragen per E-Mail an Frau Simone Machnitzky:

simone.machnitzky@hsw.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.