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Professur Wirtschaftsinformatik 2
Projekte Business Intelligence & Analytics
Professur Wirtschaftsinformatik 2 

Projekte Business Intelligence & Analytics

Informationen zur Veranstaltung

Informationen zur Einschreibung bzw. den Link zum OPAL-Kurs für ein bestimmtes Projekt, finden Sie direkt in der Liste der Projekte (siehe unten).
Die hier ausgeschriebenen Projektthemen richten sich an Studierende des Masterstudiengangs Business Intelligence & Analytics.

Ansprechpartner

Dr. Melanie Pfoh

Aktuelle Projekte

Derzeit werden die nachfolgenden Projekte angeboten bzw. mit externen Partnern vorbereitet. Weitere Informationen sowie die Möglichkeit zur Einschreibung / Interessensbekundung erhalten Sie über OPAL

Studentisches Projekt zum Aufbau eines Data Warehouse im Kontext der Energieversorgung [Wintersemester 24/25]

Die IBAENERGIE GmbH, ein Energieversorger für Gas, Strom und Wärme, welcher auch Abrechnungs- und Messdienstleistungen erbringt, bietet im Wintersemester (konkreter Starttermin abhängig vom Interesse) ein studentisches Projekt zum Aufbau eines Data Warehouse zur Vorbereitung weitreichender Analysen erfasster Sensordaten.

Sofern Interesse besteht, schreiben Sie sich bitte frühzeitig ab dem 25.09., 09:00 Uhr (spätestens jedoch bis zum 06.10.2024) ein. Sobald sich ausreichend Teilnehmer gemeldet haben, führen wir gemeinsam mit dem Kooperationspartner eine Informationsveranstaltung (voraussichtlich in KW 42-44) durch. Nach aktuellem Stand ist das Projekt für zwei bis drei Studierende vorgesehen. Eventuell können wir weitere analytische Themen integrieren und die Teilnehmerzahl somit erhöhen. Grundsätzlich gilt aber, wer zuerst eingeschrieben ist, wird bevorzugt behandelt. Weitere Informationen sowie den Link zur projektspezifischen Einschreibung finden Sie in OPAL.   

Studentisches Projekt zum Aufbau einer Maschine Learning/KI-Fallstudie [Sommersemester 2024]

Ziel des Projektes ist es, eine semesterbegleitende Fallstudie für den Masterstudiengang Business Intelligence & Analytics mit dem Schwerpunkt Machine Learning und KI zu entwickeln. Zu den in diesem Zusammenhang stehenden Aufgaben gehören dabei die Konstruktion einer Beispielsituation und die Festlegung zu vermittelnder Kompetenzen, der Aufbau einer geeigneten Datenbasis und die Auswahl passende Machine-Learning-/KI-Verfahren zu deren Auswertung sowie die Evaluation geeigneter Software-Werkzeuge zur Umsetzung der Fallstudie. 

Bei Interesse schreiben Sie sich bitte im Zeitraum vom 18.03.2024 09:00 Uhr bis zum 28.04.2024 23:59 Uhr  über den OPAL-Kurs ein. Nach Ende der Einschreibung werden Sei durch den verantwortlichen Dozenten Dr. Anja Tetzner über das weitere Vorgehen informiert.   

Anrechenbare studentische Wettkämpfe

Wir unterstützen die Teilnahme unserer Studierenden am Data Mining Cup (DMC) und bieten für Studierende des Master Business Intelligence & Analytics die Möglichkeit zur Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4. 

Sollten ähnliche Wettbewerbe für unsere Studierenden zugänglich sein (z.B. Hackathons, Datathons, ...), kann auch hierfür nach individueller Absprache eine Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4 erfolgen. 

Individuelle Projekte

Projektarbeiten sollen praktische Themenstellungen im Business-Intelligence-Kontext behandeln und werden im Rahmen von Forschungsprojekten oder in Kooperation mit Unternehmen durchgeführt. Sollten keine geeigneten Projekte seitens der Professuren der Wirtschaftsinformatik I und II angeboten werden, können Sie sich auch eigenständig ein Projekt mit BI-Bezug suchen. Bitte wenden Sie sich vor dem Projekt an einen Mitarbeiter einer der beiden Wirtschaftsinformatik-Professuren, dessen thematische Ausrichtung am ehesten auf Ihr Projekt passt.

Anmerkung: Im Rahmen individuelle Projekte sind Studierende u.U. an einem Erfahrungsaustausch mit anderen Studierenden interessiert oder suchen gar weitere Projektteilnehmer. Zu diesem Zwecke haben wir in OPAL die Rubrik "Studentischer Austausch" eingerichtet. Innerhalb des Forums können Sie Anfragen zu Projektbeteiligungen stellen, sich zu aktuellen oder vergangenen Projekten austauschen oder auch untereinander organisatorische Fragen klären bzw. sich Hilfestellung geben (es erfolgt keine aktive Betreuung des Forums durch Mitarbeiter des Lehrstuhls). Eine Einschreibung ist nicht erforderlich, allerdings ist dieser Bereich nur Studierenden des Master BIA und des Master VCM zugänglich, da (nur) für diese WI-relevante Projekte in der Studienordnung verankert sind.

Vergangene Projekte

Studentisches Projekt zum Aufbau eines Reportings im Kontext der Energieversorgung  [Sommersemester 2023]

Die IBAENERGIE GmbH, ein Energieversorger für Gas, Strom und Wärme, welcher auch Abrechnungs- und Messdienstleistungen erbringt, bietet ab dem Frühjahr bzw. über das Sommersemester hinweg (konkreter Starttermin abhängig von Interesse) ein studentisches Projekt zur Integration eines Reportings und weiterführender analytischer Themen.

Studentisches Projekt zur Analyse und Homogenisierung der Finanzberichterstattung [Wintersemester 2022/23]

Die Lehrstühle Wirtschaftsinformatik II und Internationale Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung bieten ein studiengangübergreifendes studentisches Projekt für die Studiengänge Master Rechnungslegung und Unternehmenssteuerung sowie Master Business Intelligence & Analytics an. Im Rahmen des Projektes sollen Möglichkeiten gefunden und umgesetzt werden, die Rechenwerke der Finanzberichtserstattung (bspw. Bilanz, GuV) verschiedener Unternehmen vergleichbar und maschinell auswertbar zu machen. Betrachtet werden sollen dabei insbesondere die abweichende Verwendung von Begriffen, Rechengrößen und Berichtszeiträumen durch verschiedene Unternehmen. Im Ergebnis soll ein einheitliches Datenmodell und eine darauf aufbauende Datenbank entwickelt werden, welche automatisiert alle relevanten Fakten der verschiedenen Jahres- und Konzernabschlüsse erfasst und zukünftig als Basis für ein konzernübergreifendes Reporting sowie weitere analytische Fragestellungen (Prognosen/Trends, Innovationsfähigkeit usw.) dienen kann.

Von den Bewerbern werden jeweils zwei Studierende aus den primär adressierten Studiengängen RUST und BIA gemäß der bisherigen fachlichen Leistungen ausgewählt. Studierende anderer Studiengänge können sich ebenfalls bewerben, bei fachlicher Eignung mitwirken und ggf. im Rahmen der jeweiligen Studienordnung anrechnen lassen (letzteres ist mit dem jeweiligen Fachstudienberater individuell zu klären).

Praxisprojekte [Frühjahr / Sommer 2022]

Die IT Sonix Custom Development GmbH, ein IT-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung kundenindividueller Software sowie die Anpassung von Standardsoftware spezialisiert hat, bietet ab dem Frühjahr bzw. über das Sommersemester hinweg (konkreter Starttermin abhängig von Interesse) drei studentische Projekte in den Bereichen:

  • Auswertung von GPS-Daten zur Unterstützung der Parkplatzsuche für Nutzfahrzeuge
  • Prognosen im Rahmen des Projektmanagements
  • Auswertung von Videosequenzen zum Jugendschutz

DMC 2022 [Frühjahr / Sommer 2022]

Wir unterstützen die Teilnahme unserer Studierenden am diesjährigen Data Mining Cup (DMC 2022) und bieten für Studierende des Master Business Intelligence & Analytics die Möglichkeit zur Anrechnung als studentisches Projekt im Modul 4. Gleichwohl eine Anrechnung als Prüfungsleistung nicht für alle Studierenden möglich ist, sollten sich alle Interessierten der Fakultät Wirtschaftswissenschaften über diese Einschreibung melden, da pro Universität nur zwei Teams beim Data Mining Cup zugelassen werden.