Data Mining

• Grundlagen und Einordung zu Data Mining
• Prozessmodell zur Durchführung von Data-Mining-Projekten
• Ausgewählte Verfahren und Algorithmen zur Mustererkennung und Generierung von Vorhersagemodellen im betriebswirtschaftlichen Kontext

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden ein grundsätzliches Verständnis bezüglich der Durchführung von Data-Mining Projekten, kennen grundlegende Verfahren und können diese zielgerichtet auswählen, die dafür notwendige Datenvorbereitung initiieren und die Ergebnisse kritisch einschätzen.

Dieser Kurs findet als planmäßige Lehrveranstaltung für den Masterstudiengang Business Intelligence & Analytics (BIA) sowie die Masterstudiengänge Kundenbeziehungsmanagement und Value Chain Management statt und gilt als Ersatzveranstaltung für Entscheidungsunterstützungssysteme im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik. Studierende anderer Studiengänge können freie Restplätze nutzen.

2/1/0 SWS, 150 AS, 5 LP.

Die Veranstaltung erfolgt als Präsenzveranstaltung, begleitet von einem e-Learning-Kurs über das Bildungsportal Sachsen (OPAL), über welches Ihnen auch zukünftig die Unterlagen zur Verfügung gestellt werden.