Forschungsgruppe Allgemeine & Arbeitspsychologie
Forschungsgruppe Allg. & Arbeitspsychologie
Forschungsgruppe Allgemeine & Arbeitspsychologie 

Factory2Fit: Empowering and participatory adaptation of factory automation to fit for workers

ein Logo von Factory 2 Fit

In Zusammenarbeit mit der Professur für Fabrikplanung und Fabrikbetrieb

Projektpartner 

 

Förderung

ein Logo von Europäische Union

Das Factory2fit-Projekt wird von der Europäischen Kommission im Rahmen von Horizon 2020 (H2020/2014-2020), dem Forschungs- und Innovationsprogramm, gefördert auf Basis des Grant Agreements No. 723277.

Laufzeit

10/2016-09/2019

Beschreibung

eine gruppe von MenschenFabriken befinden sich im Wandel im Zuge von Industrie 4.0. Intelligente Fabriken gehen mit einem höheren Automatisierungsgrad und mit einem höheren Level an Anpassung an Kunden und Werker einher. Flexible und anpassungsfähige Umgebungen sind sowohl für die Produktivität als auch für die Arbeitszufriedenheit von großer Bedeutung. Das Factory2Fit-Projekt entwickelt Anpassungslösungen, um Fertigungsarbeiter mit unterschiedlichen Fertigkeiten, Fähigkeiten und Vorlieben zu beschäftigen und zu motivieren. Im Wesentlichen wird es helfen, aktuelle und zukünftige Arbeitnehmer zu Wissensarbeitern in intelligenten Fabriken auszubilden und damit auch deren Karrierechancen zu fördern.

Die Professur für Allgemeine und Arbeitspsychologie wird innerhalb von Factory2Fit maßgeblich an der Entwicklung eines dynamischen Modells der Arbeiter beteiligt sein sowie Daten zur Validierung des Models in Labor- und Realumgebung sammeln, aufbereiten und auswerten. Zudem führen wir eine Problem- und Anforderungsanalyse von Seiten unseres Praxispartners durch. Des Weiteren wird zunächst im Labor, in fabrikähnlicher Versuchsumgebung und später im Pilotbetrieb das Potential von verschiedenen, mobilen, technischen Anwendungen (Wearables) untersucht. Zudem wird geprüft, inwiefern sie für einen Einsatz im Rahmen von Automatisierungs- und Anpassungslösungen anwendbar und akzeptabel sind. Die Untersuchungen in einer fabrikähnlichen Laborumgebung werden dabei durch die enge Zusammenarbeit mit der Professur für Fabrikplanung und Fabrikbetrieb ermöglicht. Im Vordergrund unseres Forschungsinteresses stehen vor allem arbeitspsychologische Fragen und Human Factors.

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf der offiziellen Projekthomepage.

Kontakt

M. Sc. Psych. Sebastian Mach

 
 
 
 

 

Publikationen / Vorträge / Poster

  • Casla, P., Larreina, J., Fletcher, S., Johnson, T., Parigot, L., Otero, M., … Ng, Amos. (2019). Human-centered factories from theory to industrial practice. Lessons learned and recommendations. (White Paper). humAn CEntred Factories (ACE).
  • Kaasinen, E., Schmalfuß, F., Özturk, C., Aromaa, S., Boubekeuer, M., Heilala, J., ... Walter, T. (2019). Empowering and engaging industrial workers with Operator 4.0 solutions. Computers & Industrial Engineering. https://doi.org/10.1016/J.CIE.2019.01.052
  • Mach, S., Schmalfuß, F., Bojko, M., Riedel, R., Kreusslein, M., Beggiato, M. & Krems, J. F. (2019). Assessment of Wellbeing Parameters in the Factories of the Future - Comparison between Levels of Automation and Activity Level. Poster presented at the AHFE 2019 Conference on Applied Human Factors and Ergnonomics, July 24-28, Washington, USA. DOI: 10.13140/RG.2.2.22027.64805
  • Mach, S., Roßner, M., Schmalfuß, F. & Krems, J.F. (2019). I feel you -Tactile notifications via wearable devices in the industrial environment of the future. Poster presented at the TeaP 2019 Tagung Experimentell Arbeitender Psychologen, April 15-17, London, UK. DOI: 10.13140/RG.2.2.25202.56004
  • Kaasinen E. et al. (2019) A Worker-Centric Design and Evaluation Framework for Operator 4.0 Solutions that Support Work Well-Being. In: Barricelli B. et al. (eds), Human Work Interaction Design. Designing Engaging Automation. HWID 2018. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 544. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-030-05297-3_18
  • Mach, S., Kastrau, A., & Schmalfuß, F. (2018). Information at hand - Using wearable devices to display task information in the context of Industry 4.0. Poster presented at the HCI 2018 20th International Conference on Human-Computer Interaction, July 15-20, Las Vegas, NV, USA. DOI: 10.13140/RG.2.2.26144.69121
  • Schmalfuß, F., Mach, S., Bojko, M., Riedel, R., & Krems, J. F. (2018). The influence of level of automation, adaptive automation and practice on performance and well-being. Poster presented at the AHFE 2018 Conference on Applied Human Factors and Ergnonomics, July 21-25, Orlando, FL, USA. DOI: 10.13140/RG.2.2.19433.80486
  • Mach, S., Flatow, U., & Schmalfuß, F. (2018). Veränderte Bedeutung: Arbeitszufriedenheit im Alter und der Einfluss auf Arbeitsorientierung. Poster presented at the ÖGP 2018 13. Tagung der Österreichischen Gesellschaft für Psychologie, April 12-14, Linz, Austria.
  • Mach, S., Bojko, M., Schmalfuß, F., Warken, P., Theodorou, T., Klüber, K., . . . Ozturk, C. (2018). Deliverable 2.4 - Validated setup of measures. (Confidential EU demonstration report).
  • Mach, S., Gründling, J.P., Schmalfuß, F., & Krems, J.F. (2018). How to Assess Mental Workload Quick and Easy at Work: A Method Comparison. In: R. Bagnara S., Tartaglia R., Albolino S., Alexander T., Fujita Y. (eds), Proceedings of the 20th Congress of the International Ergonomics Association IEA 2018. IEA 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 825. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-96068-5_106
  • Mach, S., Kastrau, A., & Schmalfuß, F. (2018). Information at Hand - Using Wearable Devices to Display Task Information in the Context of Industry 4.0. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 93-100). Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-92270-6_13
  • Mach, S., Gründling, J.P., Schmalfuß, F., & Krems, J.F. (2018). Unterschiedliche Verfahrung zur Messung von Workload am Arbeitsplatz: Ein Methodenvergleich. In A. C. Schütz, A. Schubö, D. Endres, & H. Lachnit (Eds.) Abstracts of the 60th Conference of Experimental Psychologists. (p. 19). Lengerich, Germany: Pabst Science Publishers.
  • Attig, C., Mach, S., Wessel, D., Franke, T., Schmafuß, F., & Krems, J. F. (2018). Technikaffinität als Ressource für die Arbeit in Industrie 4.0. In Proceedings of the Innteract 2018 Conference. Chemnitz: Technische Universität Chemnitz.
  • Heikkilä, P., Honka, A., Mach, S., Schmalfuß, F., Kaasinen, E., & Väänänen, K. (2018). Quantified Factory Worker-Expert Evaluation and Ethical Considerations of Wearable Self-tracking Devices. In Proceedings of the 22nd International Academic Mindtrek Conference (pp. 202-211). ACM.
  • Mach, S., Gründling, J.P., Schmalfuß, F., & Krems, J.F. (2018). How to Assess Mental Workload Quick and Easy at Work: A Method Comparison. 20th Congress of the International Ergonomics Association IEA 2018, August 26-30, Florence, Italy.
  • Mach, S., Gründling, J.P., Schmalfuß, F., & Krems, J.F. (2018). Unterschiedliche Verfahrung zur Messung von Workload am Arbeitsplatz: Ein Methodenvergleich. 60th Conference of Experimental Psychologists TeaP, March 11-14, Marburg, Germany.
  • Mach, S., & Schmalfuß, F. (2018). Untersuchung der Potenziale des Einsatzes von Wearables im Industriekontext. ÖGP 2018 13. Tagung der Österreichischen Gesellschaft für Psychologie, April 12-14, Linz, Austria.
  • Mach, S., Schmalfuß, F., Beggiato, M., & Krems, J. F. (2017). Requirements for implementing worker-centered design. Poster presented at the AHFE 2017 Conference on Applied Human Factors and Ergnonomics, July 17-21, Los Angeles, CA, USA. doi:10.13140/RG.2.2.32585.44645
  • Mach, S., Bojko, M., Schmalfuß, F., Frauenhoffer, F., Fekker, R., Fischer, S., . . . Ozturk, C. (2017). Deliverable 2.2 - Set of online and offline measures for users, context and tasks. (EU report). http://factory2fit.eu/wp-content/uploads/2017/10/Factory2Fit-D2.2-Set-of-Online-and-Offline-Measures-for-Users-Context-and-Tasks.pdf
  • Schmalfuß, F., Mach, S., Klüber, K., Habelt, B., Beggiato, M., Körner, A., & Krems, J. F. (2017). Potential of wearable devices for mental workload detection in different physiological activity conditions. In D. de Waard, F. Di Nocera, D. Coelho, J. Edworthy, K. Brookhuis, F. Ferlazzo, T. Franke, and A. Toffetti (Eds.) (2018). Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter 2017 Annual Conference. ISSN 2333-4959 (online). Available from http://hfes-europe.org
  • Mach, S. (2017). Psychological view on demands and potentials for industrial workers in times of Industry 4.0. In Proceedings of the 3rd Berlin Summer School Human Factors 2017, Berlin, Germany. ISSN: 1439-7854.
  • Riedel, R., Schmalfuß, F., Bojko, M., Mach, S. (2017). Flexible Automatisierung in Abhängigkeit von Mitarbeiterkompetenzen und -beanspruchung. In: Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V. (Hrsg.): Dokumentation der Herbstkonferenz der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft e.V.; 28. und 29. September 2017 in Chemnitz; Dortmund: GfA-Press, 2017; ISBN 978-3-936804-23-2.
  • Mach, S., Schmalfuß, F., Beggiato, M., & Krems, J. F. (2017). Factory2Fit und die Potenziale von Wearables im Rahmen von Industrie 4.0. 10. Tagung der Fachgruppe Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, 13.-15. September 2017, Dresden, Germany.

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