Forschungsgruppe Allgemeine & Arbeitspsychologie
Forschungsgruppe Allg. & Arbeitspsychologie
Forschungsgruppe Allgemeine & Arbeitspsychologie 

KomfoPilot

Personalisierte und kontextsensitive Fahrstilmodellierung im automatisierten Fahren

komfopilot

Partner

Professur Nachrichtentechnik TU Chemnitz

Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement TU Chemnitz (mit weiteren Projektdetails)

Professur für Privatrecht und Recht des geistigen Eigentums (Jura II) TU Chemnitz

FusionSystems GmbH

Delphi Deutschland GmbH (Assoziierter Partner)

BMW AG (Assoziierter Partner)

 

Förderung

Logo von Bundesministerium für Bildung und Forschung

BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung), Förderkennzeichen: 16SV7690K

 

 

Laufzeit

01/2017-12/2019

Kurzbeschreibung

Ziel des DriveMe-Nachfolgeprojekts KomfoPilot ist es, das Fahrerleben während des automatisierten Fahrens "in Echtzeit" zu schätzen und zu verbessern. Mit Hilfe von innovativen Sensoren wie Wearable Devices, hochpräziser Blickbewegungsmessung und Motion Tracking werden - unter Berücksichtigung des Datenschutzes - vielfältige Informationen über den Zustand des Nutzers, des Fahrzeugs sowie des Umfelds erfasst und ausgewertet. Je nach erkannter Situation werden sowohl der Fahrstil des automatisierten Fahrzeugs als auch die Informationsdarstellung für den Nutzer individuell so angepasst, dass sich das Fahrerleben spürbar verbessert. So können beispielsweise im dichten Berufsverkehr Fahrzeugabstände vergrößert, Bremsvorgänge sanfter und früher eingeleitet sowie detaillierte Informationen zu geplanten Fahrmanövern angezeigt werden. Der Einfluss dieser Entwicklungen auf das Fahrerleben wird mittels Probandenstudien im Fahrsimulator sowie im automatisierten Realfahrzeug evaluiert.

Kontakt: Dr. Matthias Beggiato (Verbundkoordination)

Ergebnisvideo und Ergebnissteckbrief

Publikationen, Vorträge, Poster

Beggiato, M., Hartwich, F., Roßner, P., Dettmann, A., Enhuber, S., Pech, T., Gesmann-Nuissl, D., Mößner, K., Bullinger, A. C., & Krems, J. (2020). KomfoPilot - Comfortable Automated Driving. In G. Meixner (Ed.), Smart Automotive Mobility: Reliable Technology for the Mobile Human (pp. 71–154). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-45131-8_2.

Beggiato, M., Hartwich, F., Roßner, P., Dettmann, A., Enhuber, S., Pech, T., Rätze, T., Gesmann-Nuissl, D., Mößner, K., Bullinger, A. C., & Krems, J. (2020). Abschlussbericht KomfoPilot - Teilvorhaben: Probandenstudien und Maßnahmenentwicklung. doi: 10.2314/KXP:1741931061.

Beggiato, M., Rauh, N., & Krems, J. (2020). Facial Expressions as Indicator for Discomfort in Automated Driving. In T. Ahram, W. Karwowski, A. Vergnano, F. Leali, & R. Taiar (Eds.), Intelligent Human Systems Integration 2020 (pp. 932–937). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-030-39512-4_142.

Beggiato, M., Hartwich, F., & Krems, J. (2020). Physiological indicators of discomfort in automated driving - Results of two driving simulator studies. In C. Dobel et al. (Eds.), TeaP 2020 - Abstracts of the 62th Conference of Experimental Psychologists (p. 18). Lengerich: Pabst Science Publishers. ISBN: 978-3-95853-593-0.

Hartwich, F., Beggiato, M., & Krems, J. (2020). Reducing discomfort in automated driving by increasing system transparency via HMI. In C. Dobel et al. (Eds.), TeaP 2020 - Abstracts of the 62th Conference of Experimental Psychologists (p. 18). Lengerich: Pabst Science Publishers. ISBN: 978-3-95853-593-0.

Beggiato, M., Hartwich, F., Simon, K., Roßner, P., Bullinger-Hoffmann, A. C., & Krems, J. (2020). Psychophysiological reactions to discomfort in automated driving. In C. Lange-Küttner (Ed.), TeaP 2019 - Abstracts of the 61th Conference of Experimental Psychologists (p. 295). Lengerich: Pabst Science Publishers. ISBN: 978-3-95853-585-5.

Beggiato, M. (2019). KomfoPilot – comfort in automated driving. Workshop Motion comfort of automated driving at the Comfort Congress, 28.-31.08.2019, TU Delft.

Beggiato, M., Hartwich, F., & Krems, J. (2019). Physiological correlates of discomfort in automated driving. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 66, 445-458. doi: 10.1016/j.trf.2019.09.018

Beggiato, M., Hartwich, F., & Krems, J. (2018). Using Smartbands, Pupillometry and Body Motion to Detect Discomfort in Automated Driving. Frontiers in Human Neuroscience, 12:338. doi: 10.3389/fnhum.2018.00338 (open access)

Beggiato, M., Hartwich, F., & Krems, J. (2018). Discomfort Detection in Automated Driving by Psychophysiological Parameters from Smartbands. In N. Van Nes & C. Voegelé (Eds.), Proceedings of the 6th HUMANIST Conference (pp. 8-13). Lyon: Humanist Publications. ISBN 978-2-9531712-5-9. (download)

25.10.2018: Vorstellung von KomfoPilot im Rahmen der Pressekonferenz zur Vorstellung des neuen Studiengangs "Human Factors" an der TU Chemnitz mit Besuch der sächsischen Staatsministerin für Wissenschaft und Kunst, Dr. Eva-Maria Stange. https://www.sachsen-fernsehen.de/neuer-studiengang-fuer-die-zukunftstechnologien-537719/

Beggiato, M., Hartwich, F., & Krems, J. (2017). Wie wollen wir gefahren werden? Komforterleben und Mensch-Technik Interaktion im automatisierten Fahren. ACOD Kongress + aBB Branchentag 2017, 6. September 2017, Dresden. https://www.autoland-sachsen.com/acod-kongress-abb-branchentag-branche-in-bewegung/

Beggiato, M. (2017). KomfoPilot - Sensorik und Datenanalyseumgebung zur Schätzung des Fahrerkomforts im automatisierten Fahren. Fachtagung "Mobilität im Wandel", Berlin, 4. April 2017.

Beggiato, M. (2017). Im autonomen Fahrzeug ist keine Mensch-Technik Interaktion mehr notwendig?. 3. Zukunftskongress "Technik zum Menschen bringen", Bonn, 26.-27. Juni 2017.

... und 7 Abschlussarbeiten (Master / Bachelor) in den Studiengängen Psychologie und Sensorik und Kognitive Psychologie.

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