Angewandte Verfahren des Maschinellen Lernens (Sommersemester 2024)

DozentIn: Sara Todorovikj

AssistentIn: --

Inhalte: Das Hauptziel dieses Seminars ist es zu lernen, wie man ein komplettes Projekt in Bereich maschinellen Lernens von Anfang bis Ende durchführt. Dies umfasst Datenexploration und -aufbereitung, Modelltraining, Leistungsbewertung, Feinabstimmung, Analyse, Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse. Während die Studierenden die verschiedenen Phasen eines Machine-Learning-Projekts kennenlernen, erfahren sie auch etwas über verschiedene Ansätze, z.B. lineare/polynomiale Modelle, Support-Vektor-Maschinen, (convolutional) Neuronale Netze. Jede Phase wird von praktischen Übungen in einer Programmierumgebung begleitet.

Qualifikationsziele:

• Verständnis der Funktionsweise und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Datenanalyse und -verarbeitung
• Kenntnisse der Programmierung und Arbeitsweise im Kontext des maschinellen Lernens

Voraussetzungen: Programmierung mit Python

Zielgruppe: Master Human Factors

OPAL: --

Seminar

Dieses Seminar findet in diesem Semester nicht statt.

  Zeit: --

  Ort: --