Stellenangebote

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

50 %, Entgeltgruppe 13 TV-L, befristet auf 1 Jahr - Möglichkeit auf Verlängerung

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Lehre (2 LVS): Durchführung von Lehrveranstaltungen mit Schwerpunkt auf der Prädiktiven Verhaltensanalyse sowie Mitwirkung bei der Entwicklung innovativer Lehrformate.
• Forschung: Eigenständige und kooperative Forschung und Publikationen im Bereich der Prädiktiven Verhaltensanalyse, insbesondere mit Fokus auf informationsverarbeitende Prozesse.
• Drittmittelakquise: Unterstützung bei der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kooperation mit anderen Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb der Institution, insbesondere in Bereichen mit hoher praktischer Relevanz.
• Betreuung: Unterstützung von Studierenden bei Abschlussarbeiten und wissenschaftlichen Projekten.
• Projektmanagement: Mitwirkung bei der Planung, Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Information oder Data Science oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet; eine Promotion ist von Vorteil,
• idealerweise erste Erfahrungen in der Drittmittelakquise und im wissenschaftlichen Publizieren,
• sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenerhebung und -analyse, Programmieren, Modellierung sowie in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden sind von Vorteil,
• Teamfähigkeit, hohe Motivation und Freude an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit,
• eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, kreative Lösungen für wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »PVA01« mit den üblichen Unterlagen bis 10.12.2024 elektronisch oder postalisch an u. a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Ansprechpartner: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
09107 Chemnitz
E-Mail: simone.machnitzky@hsw.tu-chemnitz.de

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - PostDoc

75%, Entgeltgruppe 13 TV-L, befristet auf 2 Jahre - Möglichkeit auf Verlängerung

Forschungsprojekt: "Systeme, Algorithmen und kognitive Modelle zur Vorhersage individueller menschlicher Schlussfolgerungen (PREDIR)"

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulfreiheitsgesetzes (SächsHSFG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Sie analysieren aus informatischer Perspektive bestehende kognitive Theorien menschlichen Denkens/li>
• Sie implementieren psychologische Theorien über deduktives und induktives Schlussfolgern, d.h. Sie modellieren und entwickeln kognitive Modelle und setzen Methoden des maschinellen Lernens ein
• Sie implementieren und werten Verhaltensexperimente aus
• Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen für Konferenzen und Fachzeitschriften

Voraussetzungen:

• überdurchschnittlicher akademischer Abschluss (Master und Promotion) in Informatik oder Kognitionswissenschaft oder vergleichbarer Studiengänge mit informatischem Anteil
• hohe Motivation zur Forschung, nachgewiesen durch Publikationen in Fachzeitschriften und/oder auf einschlägigen Konferenzen
• sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, R oder andere)
• >gute Kenntnisse im Bereich Data Science oder statistischer Analyse
• Grundkenntnisse in Kognitionspsychologie, maschinellem Lernen oder KI sind von Vorteil
• Interesse an der Entwicklung und Implementierung psychologischer Experimente
• sehr gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich
• zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort "MeTech | PREDIR" mit den üblichen Unterlagen bis 30.11.2024 elektronisch (bevorzugt) oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Zentrum für Mensch und Technik
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Ansprechpartner: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
09107 Chemnitz
E-Mail: nadine.koch@metech.tu-chemnitz.de