Prof. Dr. Dr. Marco Ragni

Meine Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle zwischen computationaler Kognitionswissenschaft und Künstlicher Intelligenz, wobei der Schwerpunkt auf der Analyse und Modellierung komplexer kognitiver Prozesse liegt. Dabei ziele ich auf algorithmische Modelle ab, welche eine spezifische Prädiktion menschlichen Verhaltens und insbesondere Schlussfolgerungen erlauben. Aktuell erforsche ich auch die Interaktion zwischen Menschen und Systemen und wie Systeme in die Lage versetzt werden können, die Kognition eines Individuums so zu antizipieren, dass diese, analog zu einem anderen Menschen zusammenarbeiten können, um ein echtes Team zu bilden.

• Prädiktive Modellierung kognitiver Prozesse, insbesondere Schlussfolgerungen, Entscheidungsprozesse
• Formale und kognitive Wissensrepräsentation und Wissensrevision
• Kognitive Modellierung insbesondere im Bereich Informationsverarbeitung und Methoden des maschinellen Lernens
• Neuronale Lokalisierung von Denkprozessen (insbesondere mittels fMRT, TMS und tDCS)
• Kognitive Systeme, soziale Robotik und Mensch-System-Interaktion, insbesondere Teaming

• Seit 03/2023: Koordination des triuniversitären CHIM-Netzwerks (TU Chemnitz, TU Ilmenau, OVGU Magdeburg)
• Seit 12/2022: Wissenschaftlicher Leiter der Zentralen Einrichtung Mensch und Technik,Technische Universität Chemnitz
• Seit 09/2021: Leiter der Professur Prädiktive Verhaltensanalyse,Technische Universität Chemnitz
• 08/2020-08/2021: Mitglied beim DIAS (Danish Institute of Advanced Studies) an der Syddansk Universitet (SDU), Dänemark; externes Mitglied seit 08/2021
• 07/2017: Ernennung zum außerplanmäßigen Professor (apl. Prof.) an der Universität Freiburg und Aufbau des Cognitive Computation Labs
• 08/2015: Habilitation und Venia Legendi für Allgemeine Psychologie und Methoden, Fakultät für Wirtschafts- und Verhaltenswissenschaften, Universität Freiburg
• 03/2015: Förderung im DFG Heisenbergprogramm (bis 07/2020)
• 01/2015: Habilitation und Venia Legendi für Kognitionswissenschaft, Fakultät für Wirtschafts- und Verhaltenswissenschaften, Universität Freiburg
• 07/2014: Habilitation (Venia Legendi) für Informatik, Technische Fakultät, Universität Freiburg. These: Modelle, Systeme und Algorithmen für High-Level-Kognition: Argumentation und Problemlösung.
• 2013: Ph.D. (Dr. phil.) in Kognitionswissenschaft. These: Die Psychologie räumlich-relationalen Denkens
• 08/2008-2012: Vorstandsmitglied und Schatzmeister der Gesellschaft für Kognitionswissenschaft
• 01/2008-2014: Akademischer Rat am Zentrum für Kognitionswissenschaft der Universität Freiburg
• 01/2008: Ph.D. (Dr. rer. nat.) in Informatik. These: Räumliche Repräsentation, Komplexität und Deduktion: Eine kognitive Komplexitätstheorie
• 2002-2007: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl „Grundlagen der Künstlichen Intelligenz“ der Universität Freiburg
• 1995-2001: Studium der Mathematik und Informatik an der Universität Freiburg

• Rother, A., Notni, G., Hasse, A., Noack, B., Beyer, C., Reißmann, J., Zhang, C., Ragni, M., Arlinghaus, J. C., & Spiliopoulou, M. (2023). Productive teaming under uncertainty: when a human and a machine classify objects together.
• Ragni, M., Brand, D., & Riesterer, N. (2021). The Predictive Power of Spatial Relational Reasoning Models: A New Evaluation Approach. Frontiers in Psychology, 12.
• Riesterer, N., Brand, D., & Ragni, M. (2020). Predictive Modeling of Individual Human Cognition: Upper Bounds and a New Perspective on Performance. Topics in Cognitive Science, 12(3), 960–974.
• Johnson-Laird, P. N., & Ragni, M. (2019). Possibilities as the foundation of reasoning. Cognition, 193, 103950.
• Ragni, M., Kola, I., & Johnson-Laird, P. N. (2018). On selecting evidence to test hypotheses: A theory of selection tasks. Psychological Bulletin, 144(8), 779–796.
• Wertheim, J., & Ragni, M. (2018). The Neural Correlates of Relational Reasoning: A Meta-analysis of 47 Functional Magnetic Resonance Studies. Journal of Cognitive Neuroscience, 30(11), 1734–1748.
• Ragni, M., Eichhorn, C., & Kern-Isberner, G. (2016). Simulating human inferences in the light of new information: A formal analysis. In Kambhampati, S., editor, Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2016, New York, NY, USA, pages 2604-2610. IJCAI/AAAI Press.
• Ragni, M., Franzmeier, I., Maier, S., & Knauff, M. (2016). Uncertain relational reasoning in the parietal cortex. Brain and Cognition, 104, 72–81.
• Ragni, M., & Knauff, M. (2013). A theory and a computational model of spatial reasoning with preferred mental models. Psychological Review, 120(3), 561-588.
• Moratz, R., & Ragni, M. (2008). Qualitative spatial reasoning about relative point position. Journal of Visual Languages and Computing, 19(1), 75–98.