Lehrveranstaltungen
Alle Fächer
Alle Informationen zum Semesterablauf finden sie auf der Seite der Verwaltung.
| Modulnummer | 563030 |
|---|---|
| Typ und SWS | Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS |
| Durchführung | Wintersemester |
| Inhalte | Es werden Grundkenntnisse des Informatik-Teilbereiches Datenbanken vermittelt. Hierzu gehören (Auszug):
|
| Qualifikationsziele | Nach dem Besuch der Vorlesung sind wesentliche Bestandteile eines Datenbanksystems bekannt. Die Hörer sollen in der Lage sein, mit der Anfragesprache SQL einfache Anfragen an eine relationale Datenbank zu stellen und den Einsatz von Datenbanksystemen bezüglich einer Aufwands-/Nutzenanalyse grob einzuschätzen. |
| Literatur | Standardliteratur, z.B.: Date, Schlageter, Stucky, etc. - auf weitere Literatur wird in der Vorlesung hingewiesen |
| Links |
| Modulnummer | 563010 |
|---|---|
| Typ und SWS | Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS |
| Durchführung | Sommersemester |
| Inhalte | Behandelt werden Grundlagen semantischer und relationaler Datenmodellierung, Arbeiten mit SQL, das Transaktionskonzept, Sicherheitsaspekte, betriebliche Anwendungen, Grundlagen der Internet-DB-Anbindung und Indexierung. |
| Links |
| Modulnummer | 563050 |
|---|---|
| Typ und SWS | Vorlesung: 2 SWS, Übung 2 SWS |
| Voraussetzungen | Grundlegende Kenntnisse in Datenbanken |
| Durchführung | Sommersemester |
| Inhalte | Basistechniken der Internetprogrammierung zum Zugriff auf Datenbanken, Datenbankabstraktionsschichten, semistrukturierte Daten, Web-Services |
| Qualifikationsziele | Die Studierenden sind in der Lage, mittels verschiedener Technologien aus dem Internet heraus auf Datenbestände in Datenbanken zuzugreifen. Sie kennen die theoretischen Hintergründe ausgewählter Technologiearten, wählen diese zweckbezogen aus und wenden sie auf ausgesuchte Problemstellungen an. Ferner kennen sie verschiedene Web-Services und wenden diese an. |
| Links |
| Modulnummer | 563100 |
|---|---|
| Typ und SWS | Vorlesung: 2 SWS, Übung: 2 SWS |
| Voraussetzungen | Kenntnis der grundlegenden Konzepte struktureller Datenmodellierung, relationaler Datenbanksysteme inkl. der Anfragesprache SQL |
| Durchführung | Wintersemester |
| Inhalte | Betrachtet werden u.a.:
|
| Qualifikationsziele | Anforderungen an heutige Datenverwaltungssysteme sind u.a. Skalierbarkeit, kontinuierliche Verfügbarkeit, häufige Änderungen, Ortsunabhängigkeit, die Verwaltung verschiedenartigster Datentypen sowie der Umgang mit sehr großen und stetig wachsenden Datenmengen. Klassische relationale Datenbanksysteme sind oft nicht in der Lage, diese Anforderungen zu erfüllen. In der Lehrveranstaltung werden die Grenzen relationaler Datenbanksysteme aufgezeigt und Erweiterungen sowie andere Paradigmata der Datenverwaltung vorgestellt, um den neuen Anforderungen besser gerecht zu werden. |
| Links |
| Modulnummer | 500090 |
|---|---|
| Inhalte | Das Forschungsseminar bietet Studenten die Möglichkeit, sich mit aktuellen Forschungsthemen aus dem Bereich der Datenverwaltung/Datenmanagement/Open Data/Semantic Web/Graphen/RDF/FAIR/5-Star Scheme auseinanderzusetzen und auszutauschen. |
| LVS | 2 LVS |
| Arbeitsaufwand: | 150 Arbeitsstunden auf 5 Credits (abhängig von der Studienordnung) und 15 Seiten auf 5 Credits(abhängig von der Studienordnung) |
| Studiengänge: |
Master Informatik: 5 Credits - 10-18 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen Master Angewandte Informatik: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen Master Automotive Software Engineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen Master Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaften: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen Master Neurorobotik: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 8 Wochen Master Webengineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - Anrechnung für "Seminar Web Engineering" - nicht das 2 Credit Modul! - 8 Wochen Bachelorstudiengänge: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 6 Wochen |
| Einschreibung: |
Für das Forschungsseminar befindet sich am Anfang von jedem Semester eine offene Einschreibeliste im OPAL, in welcher die Professur eine feste Anzahl an Plätze vergibt. Bitte beachten Sie die Einschreibungen dort oder kontaktieren Sie uns hier: dm@… |
| Modulnummer | 500170 |
|---|---|
| Inhalte | Das Forschungspraktikum ist für Studenten vorgesehen, die ein Praktikum an der Professur Datenmanagement für ihre Vertiefungsrichtung absolvieren wollen. Die Themenvergabe erfolgt im Rahmen der Forschungsarbeiten der Mitarbeiter der Professur. |
| LVS | 2 LVS |
| Dauer/Arbeitsaufwand | 12 Wochen für 5 Credits (abhängig vom Studiengang) / 450 Arbeitsstunden (abhängig vom Studiengang) |
| Studiengänge: |
Master Web Engineering: 5 Credits - 8-15 Seiten - 45 Minuten mündliche Verteidigung - Anrechnung für "Seminar Web Engineering" - 8 Wochen Master Automotive Software Engineering: 15 Credits - ca 20 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 20 Wochen Master Angewandte Informatik: 15 Credits - 5-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen Master Informatik: 10 Credits - 10-20 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen Master Informatik für Geistes- und Sozialwissenschaftler: 15 Credits - 10-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen Master Neurorobotik: 15 Credits - 10-15 Seiten - keine mündliche Verteidigung - keine Anrechnung - 12 Wochen |
| Einschreibung: |
Für das Forschungsseminar befindet sich am Anfang von jedem Semester eine offene Einschreibeliste im OPAL, in welcher die Professur eine feste Anzahl an Plätze vergibt. Bitte beachten Sie die Einschreibungen dort oder kontaktieren Sie uns hier: dm@… |
OPAL Links
| Advanced Management of Data | OPAL AMD |
|---|---|
| Datenbanken und Webtechnicken | OPAL DBW |
| Datenbanken Grundlagen | OPAL DBG |
| Datenbanken in der Praxis | OPAL DBP |
| Forschungsseminar | Forschungsseminar |
| Forschungspraktikum | Forschungspraktikum |
Historie
Für eine Auflistung der historischen Lehrveranstaltungen besuchen Sie gerneHISTORIE.
Einige dieser Lehrveranstaltungen werden noch gehalten, allerdings von anderen Professuren, bitte informieren Sie sich, welche Professur die Lehrveranstaltung durchführt, sollten Sie noch ausstehende Credits dafür benötigen.
Die Lehrveranstaltung Datenbanken und Objektorientierung wird NICHT mehr angeboten.
Live Übungen/Hilfen
Die Professur bietet für alle Übungen jeweiligen SQL Übungen/Datenbanken an.
- Für Datenbanken Grundlagen und dem Flughafen Szenario, bitte besuchen Sie die extra Seite hier: Datenbanken Grundlagen FLUGHAFEN
- Für Advanced Management of Data und einige Hilfen in der Übung siehe hier: HILFEN
- Für Datenbanken und Webtechnicken TBD...
- Für Datenbanken in der Praxis TBD...
