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Dezernat Personal
Personal
Dezernat Personal 
Gebäude Carolastraße 8

Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Ab dem 01.05.2025 ist an der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Professur Digital- und Schaltungstechnik, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Themenfeld Computer Vision befristet bis 29.02.2028 zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann. Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Im Rahmen eines anwendungsnahen Verbundforschungsprojekts sollen neuartige Sensoren im mittleren Infrarotbereich (Thermopile-Sensoren) für die Klassifikation menschlicher Aktivitäten verwendet werden. Das Anwendungsszenario hierbei ist die Pflegebranche. Durch die Weiterentwicklung dieses Sensorsystems soll eine automatisierte Dokumentation täglicher Aktivitäten von pflegebedürftigen Personen ermöglicht werden. Die Aufgabenschwerpunkte des Mitarbeiters / der Mitarbeiterin liegen u. a. in folgenden Bereichen:

Arbeitsaufgaben:

  • Generierung von physikalisch korrekten synthetischen Daten für niedrigauflösende IR-Sensoren in Innenraumszenarien (physics-based rendering)
  • Weiterentwicklung von Algorithmen zur Personendetektion und -verfolgung sowie zur Aktivitätenklassifikation im IR-Spektrum
  • Entwicklung von Bildverarbeitungssystemen und Implementierung auf einem Embedded System (optional)

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik, MINT, oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
  • Kenntnisse im Bereich Rendering Engines, wie beispielsweise Blender oder Unity
  • Vertiefte Erfahrungen in Python oder C/C++
  • Kenntnisse im Themenfeld der Infrarotsensorik und im Bereich Embedded Systems sind wünschenswert
  • Gute deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil (Sprachniveau B2)

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »DST-SensIR« mit den üblichen Unterlagen bis 19.03.2025 [elektronisch oder postalisch] an u. a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Professur Digital- und Schaltungstechnik
Ansprechpartner: Prof. Gangolf Hirtz
09107 Chemnitz

E-Mail: info-dst@tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.