Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Daniel Brand
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse 

Daniel Brand

Portrait: M.Sc. Daniel Brand
M.Sc. Daniel Brand
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Forschungsschwerpunkte

  • Kognitive Modellierung
  • Prädiktive Modellierung menschlichen Schlussfolgerns
  • Syllogistisches Schließen
  • Informationssysteme

Lebenslauf

Berufserfahrung

  • seit 02/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter; TU Chemnitz; Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
  • 02/2021 - 07/2021: Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Syddansk Universitet (SDU); Abteilung für Design und Kommunikation
  • 07/2020 - 02/2022: Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; Cognitive Computation Lab
  • 05/2017 - 06/2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg; Center for Cognitive Science

Bildungsweg und Qualifikationen

  • 2016: MSc. Computer Science, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • 2012: BSc. Computer Science, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Lehre

  • SS 2022: Dozent; Seminar: Kognitive Ergonomie; TU Chemnitz
  • SS 2021: Assistent; Seminar: Cognitive Modeling; Cognitive Computation Lab; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • SS 2020: Assistent; Seminar: Cognitive Modeling; Cognitive Computation Lab; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • WS 2019/20: Assistent; Seminar: Cognitive Reasoning: Methods, Algorithms, and Statistics to Discern Human from Artificially Generated Data; Cognitive Computation Lab; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • SS 2019: Assistent; Seminar: Cross-Domain Modeling of Human Cognition; Cognitive Computation Lab; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • SS 2014: Tutor; Cloud Computing; Department for Databases and Information Systems; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
  • SS 2012: Tutor; Software Engineering; Department for Software Engineering; Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Projekte

Aktuelle Projekte

  • Automatische Prozessmodellgenerierung für Kognitive Modellierung

Vorherige Projekte

  • FADEp. Intentionales Vergessen und Änderungen in Arbeitsprozessen: Ein prozesskonditional-orientierter Ansatz im Verwaltungs- und IT Kontext. [Website]
  • Freiraum 2022: MeMo: Stärkung der Metakognition und Motivation Studierender durch individualisierte Smart Personal Assistants [Website]

Software

  • CCOBRA (Cognitive COmputation for Behavioral Reasoning Analysis) Framework: Online predictive modelling of human reasoning. [Website] [GitHub]
  • PVA Webexperiment Tools: Sammlung an Vorlagen und Aufgaben für die einfachere Erstellung von Webexperimenten [GitHub]
  • Syllogistic Task Predictor: Interaktive Prädiktions-Umgebung für syllogistisches Schlussfolgern [Website]
  • pyTailorshop: Implementation der Tailorshop-Simulation in Python [GitHub]

Publikationen