Stellenausschreibung

Die Technische Universität Chemnitz hat sich als innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung etabliert, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, Professur Prädiktive Verhaltensanalyse, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(50 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)

befristet zunächst für ein Jahr mit der Option auf Verlängerung zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.

Arbeitsaufgaben:

• Lehre (2 LVS): Durchführung von Lehrveranstaltungen mit Schwerpunkt auf der Prädiktiven Verhaltensanalyse sowie Mitwirkung bei der Entwicklung innovativer Lehrformate.
• Forschung: Eigenständige und kooperative Forschung und Publikationen im Bereich der Prädiktiven Verhaltensanalyse, insbesondere mit Fokus auf informationsverarbeitende Prozesse.
• Drittmittelakquise: Unterstützung bei der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kooperation mit anderen Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb der Institution, insbesondere in Bereichen mit hoher praktischer Relevanz.
• Betreuung: Unterstützung von Studierenden bei Abschlussarbeiten und wissenschaftlichen Projekten.
• Projektmanagement: Mitwirkung bei der Planung, Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten.

Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.

Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Information oder Data Science oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet; eine Promotion ist von Vorteil,
• idealerweise erste Erfahrungen in der Drittmittelakquise und im wissenschaftlichen Publizieren,
• sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenerhebung und -analyse, Programmieren, Modellierung sowie in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden sind von Vorteil,
• Teamfähigkeit, hohe Motivation und Freude an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit,
• eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, kreative Lösungen für wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.

Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.

Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.

Bewerbungen sind unter dem Stichwort »PVA01« mit den üblichen Unterlagen bis 03.12.2024 elektronisch oder postalisch an u. a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.

Bitte richten Sie alle Anfragen per E-Mail an Frau Simone Machnitzky:
simone.machnitzky@hsw.tu-chemnitz.de

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.