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Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Prädiktive Verhaltensanalyse
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse 

Lehrveranstaltungen

An dieser Stelle finden Sie die Lehrangebote der Professur inklusive der entsprechenden Links zu den jeweiligen OPAL Kursen.

Sommersemester 2023

Seminar

DozentIn: Sara Todorovikj
Zeit und Ort: Donnerstag (Wöchentlich) 9:15-10:45; 2/W037 (neu: C25.037)
Zielgruppe:

B_CC__2, B_CC__4, B_CC__6, B_SK1_2, B_SK1_4, B_SK1_6, 

B_SK2_2, B_SK2_4, B_SK2_6, M_HF__2, M_HF__4, M_Ps__2, 

M_Ps__4, M_SK__2, M_SK__4

OPAL: Link

Vorlesung:

DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
Ort und Zeit: Montags: 11:30 - 13:00; Raum: 2/W044 (neu: C25.044)
Zielgruppe: M_HF__2
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Seminar:

DozentIn: Elisa-Maria Heinrich
Zeit und Ort: 21.04., 02.06. und 14.07.2023, jeweils in der Zeit von 9-12 Uhr in 2/W040
Zielgruppe: B_Ps__2, B_Ps__4, B_Ps__6
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Vorlesung:

DozentIn: Prof. Marco Ragni, Prof. Peter Sedlmeier
Zeit und Ort: Dienstag (Wöchentlich) 13:30-15:00; 4/201 (neu: B01.201)
Zielgruppe: M_Ps__2, M_SK__2 (+ M_HF__2)
OPAL: Link

Vorlesung

DozentIn: Prof. Marco Ragni
Zeit und Ort: Montag (Wöchentlich) 13:45-15:15; 2/TW11/103 (neu: C35.103)
Zielgruppe: M_Ps__2, M_SK__2 (+ B_CC__2, B_CC__4, B_CC__6, M_HF__2, M_HF__4, M_Ps__4)
OPAL: Link

 

Übung

DozentIn: Sara Todorovikj
Zeit und Ort: Mittwoch (Wöchentlich) 09:15-10:45; 2/W043 (neu: C25.043)
Zielgruppe: M_Ps__2, M_SK__2 (+ B_CC__2, B_CC__4, B_CC__6, M_HF__2, M_HF__4, M_Ps__4)
OPAL: Link 

Wintersemester 2022/2023

Vorlesung

DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
Zeit: Montags 11:30 - 13:00
Raum: 2/N010 (neu: C10.010)
Modul(e):  
Zielgruppe: M_HF__3, M_SK__1, M_Ps__1
OPAL: Link

 

Übung:

DozentIn: M.Sc. Sara Todorovikj
Zeit: Montags 15:30 - 17:00
Raum: RH70/D001 (neu: C24.001)
Modul(e):  
Zielgruppe: TeilnehmerInnen der Vorlesung Prädiktive Verhaltensanalyse I.
OPAL: Link

Seminar:

DozentIn: M.Sc. Sara Todorovikj
Zeit: Mittwochs 11:30 - 13:00
Raum: 4/204 (neu: B02.204)
Abstract: How do people make certain conclusions? Do they follow rules of logic? How much risk is a person willing to take in a gamble? A vast amount of theories and experiments have been developed trying to tackle questions about human reasoning and decision making. Depending on the goal and relevant question, descriptive, diagnostic, predictive or prescriptive analysis is performed on relevant experimental data. In this seminar we will take a look at such experimental data and learn how to process and analyze it using Python. Students will receive a short introductory lecture to Python's NumPy, SciPy, Pandas and scikit-learn libraries. Afterwards students will have the chance to work on datasets from the respective fields.
Zielgruppe:  
OPAL: Link

Sommersemester 2022 & Wintersemester 2021/2022

 Vorlesung:

DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
Zeit: siehe OPAL
Raum: siehe OPAL
Modul(e): MHuFa-VMA1, E.3
Zielgruppe(n): M_HF, M_Ps
Voraussetzungen: Keine.
OPAL: Link

 

Blockseminar:

DozentIn: M.Sc. Felix Kettner
Ablauf: Vorbesprechung und Themenvergabe: Freitag, 22.04.2022, 15:00 - 16:30
  Zwischenpräsentation: Freitag, 03.06.2022, 15:00 - 16:30
  Präsentation: Freitag, 08.07.2022, 14:00 - 18:00 und Samstag, 09.07.2022, 08:30 - 17:00
Raum: Webroom (digitales Lehrangebot)
Modul(e): E.3
Zielgruppe: M_Ps
Voraussetzungen: Keine.
OPAL: Link

Vorlesung

DozentIn: Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
Zeit: siehe OPAL
Raum: siehe OPAL
Modul(e): E.4 in AB_2022_10_2
Zielgruppe: M_Ps, Studierende mit Interesse an Datenanalyse, kognitiver Modellierung und maschinellem Lernen.
Voraussetzungen:  
OPAL: Link

 

Übung:

DozentIn: Leonardo Puricelli
Zeit: mittwochs 11:30 - 12:15
Raum:
 
Webroom
und 2/W065 (hybrides Lehrangebot)
Modul(e):  
Zielgruppe: TeilnehmerInnen der Vorlesung Kognitive Modellierung.
Voraussetzungen:  
OPAL: Link

Seminar:

DozentIn: M.Sc. Sara Todorovikj
Zeit: mittwochs 17:15 - 18:45
Raum:
 
Webroom
und 2/W065 (hybrides Lehrangebot)
Modul(e):  
Zielgruppe: Alle mit Interesse an Methoden maschinellen Lernens.
Voraussetzungen:  
OPAL: Link

Praktikum:

DozentIn: M.Sc. Felix Kettner
Ablauf: Kick-off-Meeting für Einweisung und Übergabe der Roboter: Freitag, 29.04.2022, 15:00 - 16:30
Raum: 2/W040
Modul(e): MHuFa-VMA2
Zielgruppe: M_HF
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil.
OPAL: Link
GitLab: Link

Blockseminar:

DozentIn: M.Sc. Daniel Brand
Ablauf (vorläufige Termine): Vorbesprechung und Themenvergabe: Freitag, 08.04.2022, 15:00 - 16:30
  Zwischenpräsentation: Freitag, 13.05.2022, 15:00 - 16:30
  Präsentation: Freitag, 08.07.2022, 14:00 - 18:00 und Samstag, 09.07.2022, 08:30 - 17:00
Raum: tba
Modul(e): MHuFa-BM1, I, MSeKo-04
Zielgruppe: M_HF, M_Ps, M_SK
Voraussetzungen:  
OPAL: Link
Gruppeneinteilung OPAL: Link

Vorlesung

DozentIn:
 
Prof. Dr. Dr. Marco Ragni
Prof. Dr. Peter Sedlmeier
Zeit: dienstags 13:30 - 15:00
Raum: siehe OPAL
Modul(e): D, MSeKo-05
Zielgruppe: M_Ps, M_SK
Voraussetzungen:  
OPAL: Link