Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Prädiktive Verhaltensanalyse
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse 

MeMo - Stärkung der Metakognition und Motivation Studierender durch individualisierte Smart Personal Assistants 

Die digitale Lehrform stellt besondere Herausforderungen an den Lernprozess von Studierenden. Sie erfordert deutlich größere metakognitive Fähigkeiten wie Disziplin (z.B. sich nicht ablenken zu lassen), Konzentrationsfähigkeit (bei digitaler Lehrpräsentation), Organisationsfähigkeit (z.B. bei der Planung des Tagesablaufes) und kann für bestimmte Persönlichkeitsprofile (z.B. bei Unsicherheit) schwieriger sein. Vor diesem Hintergrund stellt das Ziel des Projekts „MeMo – Stärkung der Metakognition und Motivation Studierender durch individualisierte Smart Personal Assistants“ die Optimierung der Lernprozesse der Studierenden zur Steigerung des Lernerfolgs durch die individualisierte Stärkung 1) metakognitiver Fähigkeiten sowie 2) der Motivation bei der Nutzung der Lernmaterialien dar. Im Rahmen des Projekts werden ausgewählte Lehrveranstaltungen der TU Chemnitz als Testcase um Smart Personal Assistants (SPAs) ergänzt, welche Studierende gezielt und individualisiert unterstützen. Im Gegensatz zu bestehenden SPAs zeichnet sich das Projekt hierbei besonders durch eine Berücksichtigung der Heterogenität Studierender durch eine auf Metadaten basierende Individualisierung aus. Die SPAs werden durch Vignettenstudien und Experimente kontinuierlich hinsichtlich der erfolgreichen Förderung der metakognitiven Fähigkeiten und Motivation Studierender überprüft und angepasst.

Professur prädiktive Verhaltensanalyse: Prof Ragni (marco.ragni@hsw.tu-chemnitz.de) & wissenschaftliche MA: Daniel Brand

Professur digitale Lernmedien: Prof Rey (guenter-daniel.rey@phil.tu-chemnitz.de)

wissenschaftliche MA: Dr. Katharina Jahn (katharina.jahn@hsw.tu-chemnitz.de), Markus Suren (markus.suren@phil.tu-chemnitz.de) & Manuel Schmitz (manuel.schmitz@phil.tu-chemnitz.de)

sind Ansprechpartner.

Das Projekt läuft vom September 2022 bis einschließlich August 2023.Förderer ist die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StiHL) (https://stiftung-hochschullehre.de)

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